如何在 facebook/deepmask 上训练我自己的数据集？答案

【问题标题】：How do I train my own dataset on facebook/deepmask?如何在 facebook/deepmask 上训练我自己的数据集？
【发布时间】：2017-03-31 05:45:54
【问题描述】：

我目前正在尝试将测试图像添加到 facebook/deepmask，以便我可以训练这些图像。目前，deepmask 程序使用 CoCo 图像和注释，但我想知道是否可以添加自己的图像。唯一的原因是我只想训练一种类型的图像，在这种情况下是葡萄。我查看了注释文件，但它充满了图像的规格。我问这个问题的唯一原因是因为没有针对我的具体问题的在线教程/答案。

这里是深度掩码的 github：https://github.com/facebookresearch/deepmask

另外，要下载 CoCo 图像的注释文件，请在终端中使用此命令：wget http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip

感谢大家的宝贵时间！

斯蒂芬

【问题讨论】：

标签： facebook image-processing deep-learning torch

【解决方案1】：

我的经验是一样的：你确实应该把你的面具转成可可风格的格式。它是 json，可在此处获得：coco dataset。我唯一的评论是 coco 使用了“costum Run Length Encoding (RLE)”，这在任何地方都没有解释。因此，很容易改用掩码的多边形编码。因此，这样做：

获取面具
将其编码为多边形
将其写入 json 文件

希望这会有所帮助:-)

【讨论】：