【问题标题】:Loading the dataset everytime when kernel starts?每次内核启动时加载数据集?
【发布时间】:2018-01-04 16:48:17
【问题描述】:

每次我关闭内核并在第二天重新启动时都需要加载数据集吗? 由于我不断收到 NameError 错误,即尚未识别火车数据集。

除了加载数据集并再次运行相同的命令之外,还有什么更好的方法吗?

【问题讨论】:

    标签: python-2.7 kernel jupyter-notebook


    【解决方案1】:

    有几件事可以尝试。您可以创建和加载一个泡菜对象。我已经为基于文本的大型数据集完成了此操作。

    看看https://github.com/rossant/ipycache 的 %%cache 魔法

    这可用于在会话之间将数据保存在类似泡菜的对象中。

    在 stackoverflow 中搜索“如何缓存 jpython 笔记本”。

    由于我没有提供代码示例,因此我会将其添加为评论,但我没有必要的声誉。

    【讨论】:

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