Pytorch 中 'nn' 、 'dp' 和 'dp nn' 模块的困惑答案

【问题标题】：the confuse of 'nn' , 'dp' and 'dpnn' module in TorchPytorch 中 'nn' 、 'dp' 和 'dp nn' 模块的困惑
【发布时间】：2016-07-30 17:24:10
【问题描述】：

当我阅读一些火炬代码时，我对“nn”和“dp”模型感到困惑。我在许多代码中看到只需要 dp（没有 nn），但为什么它可以使用 nn.methodA？为什么它可以在不需要它的情况下使用 nn ？此外，该方法定义在 dpnn!它应该用作 dpnn.methodA 吗？代码是这样的：

   require 'dp'
   ...
   nn.methodA() [the methodA is defined in 'dpnn']

【问题讨论】：

标签： torch

【解决方案1】：

'dp' 有 'nn' 作为依赖项，并且需要 'nn'。更具体地说，当调用require 'dp' 时，会运行“dp”的初始化脚本。这调用require 'dpnn' (see)。随后运行“dpnn”的初始化脚本并调用require 'nn' (see)。

此外，模块共享相同的全局命名空间。这意味着模块可以设置 abc 或 nn 或其他。许多模块扩展了“nn”的命名空间以包含额外的功能。

【讨论】：

谢谢，那么如何扩展'nn'的命名空间，代码中是否使用了关键字？
因为它们是 'nn' 包的扩展，所以将它们放在同一个命名空间中看起来更清晰、更易于理解。这在某种程度上也表明它们是兼容的，并且都是 nn.Module 的扩展。
见github.com/Element-Research/dpnn/blob/master/Inception.lua#L18 基本上是module, parent = torch.class('nn.ModuleName', 'nn.Parent')
1 'nn' 包的扩展是什么意思？ dpnn在它的init文件中只需要'nn'，所以如果A在它的init文件中需要B，我们可以说模块A是模块B的扩展？ 2这段代码是什么意思：module,parent=torch.class('nn.模块名称'，'nn.Parent'）？我只能知道它初始化两个类，即。模块和父级？我们怎么知道我们可以使用 nn.methodA，因为 methodA 是在 dpnn 中定义的？
哦，我知道了，所以模块，parent = torch.class('nn.ModuleName', 'nn.Parent') 为方法分配了名称 nn.ModuleName，我们可以访问它在哪里？