在matlab中连接单元格数组的向量答案

【问题标题】：concatenate vectors of an cell array in matlab在matlab中连接单元格数组的向量
【发布时间】：2012-10-12 02:28:51
【问题描述】：

在 matlab 中，我有一个 4x5 单元格数组，其中每个单元格由一个 121x1 向量组成。

创建 3 维 4x5x121 矩阵避免 2 倍循环的最简单方法是什么。

【问题讨论】：

标签： matlab matrix concatenation cell-array

【解决方案1】：

一种方式（不一定是最快的）

%# convert all arrays in the cell array inCell to 1x1x121
permCell = cellfun(@(x)permute(x,[3,2,1]),inCell,'uniformOutput',false);

%# catenate
array = cell2mat(permCell);

【讨论】：

+1，虽然我相信第一个 cellfun 需要 uniformoutput = false
还需要括号：permCell = cellfun(@(x)permute(x,[3,2,1]),inCell,'uniformOutput',false);

【解决方案2】：

假设

A = cellfun(@(~)rand(121,1), cell(4,5), 'uniformoutput', false)

那么通常我会说

cat(3, A{:})

但这会给出一个 121×1×20 的数组。对于您的情况，需要一个额外的步骤：

A = cellfun(@(x)permute(x,3,2,1), A, 'uniformoutput', false)
A = reshape([A{:}], size(A,1), size(A,2), size(A{1},3))

或者，或者，

A = cellfun(@(x)permute(x,3,2,1), A, 'uniformoutput', false)
A = cell2mat(A);

虽然

>> start = tic;
>> for ii = 1:1e3
>>     B1 = reshape([A{:}], size(A,1), size(A,2), size(A{1},3)); end
>> time1 = toc(start);
>> 
>> start = tic;
>> for ii = 1:1e3
>>     B2 = cell2mat(A); end
>> time2 = toc(start);
>> 
>> time2/time1
ans = 
     4.964318459657702e+00

所以命令cell2mat 几乎比扩展的reshape 慢5 倍。使用最适合您的情况的选项。

【讨论】：

【解决方案3】：

乔纳斯和罗迪的答案当然很好。一个小的性能改进是 reshape 单元格中的向量，而不是 permute 它们：

permCell = cellfun(@(x)reshape(x,[1 1 numel(x)]), inCell, 'uni',false);
A = reshape([permCell{:}], [size(inCell) numel(inCell{1,1})]);

到目前为止，如果您可以放宽对输出尺寸的要求，那么最快的方法就是连接单元向量并重新整形

A = reshape([inCell{:}], [numel(inCell{1,1}) size(inCell)]);

产生一个[121 x 4 x 5] 矩阵。

【讨论】：

哪个不比cat(3, A{:})快（好吧你说对输出尺寸的要求可以放宽:)
@RodyOldenhuis 哦，好的。我看到你参考你的答案。对不起。我错过了那部分:)但是你也需要重塑。 size(cat(3, c{:})) ans = 121 1 20

【解决方案4】：

这样怎么样，避开cellfun：

 output=permute(cell2mat(permute(input,[3 1 2])),[2 3 1]);

虽然没有将速度与其他建议进行比较。

【讨论】：