Pandas 通过取列之间的平均值来合并两个数据框

Question

我正在使用 Pandas DataFrames 并希望在其中两个之间取平均值。我正在寻找具有相同名称的列之间的平均值。 例如

df1

    time     x    y     z
 0     1  1.25  2.5  0.75
 1     2  2.75  2.5  3.00
 2     3  1.50  2.5  1.25
 3     4  3.00  2.5  3.50
 4     5  0.50  2.5  2.25

df2

    time     x    y     z
 0     2  0.75  2.5  1.75
 1     3  3.00  2.5  3.00
 2     4  1.25  2.5  0.25
 3     5  3.50  2.5  2.00
 4     6  2.25  2.5  2.25

我正在寻找的结果是

df3

    time     x    y     z
 0     1  1.25  2.5  0.75
 1     2  1.75  2.5  2.375
 2     3  2.25  2.5  2.125
 3     4  2.125 2.5  1.875
 4     5  2.00  2.5  2.125
 5     6  2.25  2.5  2.25

在 Pandas 中是否有一种简单的方法可以做到这一点，使用合并功能或类似功能？ 我正在寻找一种无需指定列名的方法。

Answer 1

我认为你需要concat + groupby 和聚合mean：

df = pd.concat([df1, df2]).groupby('time', as_index=False).mean()
print (df)
   time      x    y      z
0     1  1.250  2.5  0.750
1     2  1.750  2.5  2.375
2     3  2.250  2.5  2.125
3     4  2.125  2.5  1.875
4     5  2.000  2.5  2.125
5     6  2.250  2.5  2.250