【发布时间】：2019-10-05 08:20:51
【问题描述】：
我正在尝试使用我在桌面上使用 tensorflow-gpu 在手机 (Android) 上使用 Python 训练的自定义 keras 模型，但是我还需要在手机上使用 Python 运行它。我查找了 TensorFlow Lite，但它似乎是为 Java 编写的。
是否有 TensorFlow 的 lite (Python) 版本，某种准系统包，刚刚设置用于从 TensorFlow/keras 模型文件进行预测？我正试图专注于节省空间，因此需要 50mb 以下的解决方案。
谢谢
【问题讨论】：
-
如果您希望在 Android 设备上运行模型，您可以使用 TensorFlow Lite，因为 Android 支持 Java 和 Kotlin。否则，您将无法在 Android 设备上运行 Python（如此轻松）。
-
我已经有一个我正在做的项目，它完全使用在 Android 上运行的 Python 和 C++ 编写，但我只真正熟悉 Python。我需要已经编写好的 Python 脚本中的数据。不考虑 Android 部分，有没有办法在没有 TensowFlow 的情况下运行 TensorFlow 模型？
-
您是否考虑过将模型托管在某处（GCP ML-Engine 或类似的）并从设备进行 http 调用以进行预测的可能性？接受它不是每个用例的解决方案，但如果您的案例可以接受，可能更容易实现
-
你能详细说明用python运行它的要求吗？否则，您可能需要查看 TF Serving。根本不需要那样在本地运行 TF。
-
感谢您的回复。我确实需要在本地运行它，因为它将通过 CAN 总线控制汽车的制动和油门命令，而通过互联网是不可行的。我正在使用 openpilot，这是一个在 Android 手机上运行的主要基于 Python 的项目。也许我选择了错误的机器学习工具来训练。有没有另一种可以与 python 一起使用且占用空间更小的工具？
标签： python tensorflow keras