我有一本像下面这样的字典。键值对或用户名：名称
d = {"user2":"Tom Cruise", "user1": "Tom Cruise"}
我的问题是我需要按名称对这些进行排序，但是如果多个用户包含与上面相同的名称，则我需要按他们的用户名对它们进行排序。我查找了 sorted 函数，但我不太了解 cmp 参数和 lambda。如果有人可以解释这些并帮助我，那就太好了！谢谢:)
【问题讨论】：
标签： python sorting dictionary sorted
cmp 已过时。 lambda 只是做了一个函数。
sorted(d.iteritems(), key=operator.itemgetter(1, 0))
【讨论】：
lambda x: (x[1], x[0])
我将详细说明 Ignacio Vazquez-Abrams 的回答。 cmp 已弃用。不要使用它。请改用key 属性。
lambda 做一个函数。它是一个表达式，因此可以到达普通 def 语句不能到达的地方，但它的主体仅限于单个表达式。
my_func = lambda x: x + 1
这定义了一个函数，它接受一个参数 x 并返回 x + 1。 lambda x, y=1: x + y 定义了一个函数，它接受一个 x 参数、一个默认值为 1 的可选 y 参数并返回 x + y。如您所见，它实际上就像一个def 语句，只是它是一个表达式，并且仅限于一个用于正文的表达式。
key 属性的用途是 sorted 将为要排序的序列的每个元素调用它，并使用它返回的值进行比较。
list_ = ['a', 'b', 'c']
sorted(list_, key=lambda x: 1)
请阅读其余部分以获取假设示例。在写这篇文章之前，我没有仔细研究问题。虽然它仍然具有教育意义，所以我会留下它。
我们真的不能说更多，因为
dicts 进行排序。你有dictss 的列表吗？我们可以对其进行排序。username 密钥。我会假设它类似于
users = [{'name': 'Tom Cruise', 'username': user234234234, 'reputation': 1},
{'name': 'Aaron Sterling', 'username': 'aaronasterling', 'reputation': 11725}]
如果你想确认我比汤姆克鲁斯更厉害，你可以这样做：
sorted(users, key=lambda x: x['reputation'])
这只是传递一个函数，该函数返回列表中每个字典的'reputation' 值。但是lambdas 可能会慢一些。大多数时候operator.itemgetter 是你想要的。
operator.itemgetter 接受一系列键并返回一个函数，该函数接受一个对象并返回其参数值的元组。
所以f = operator.itemgetter('name', 'username') 将返回与
lambda d: (d['name'], d['username']) 不同之处在于，原则上它应该运行得更快，而且你不必看丑陋的lambda 表达式。
所以要按名称和用户名对dicts 列表进行排序，只需这样做
sorted(list_of_dicts, operator.itemgetter('name', 'username'))
这正是 Ignacio Vazquez-Abrams 所建议的。
【讨论】：
iteritems。
or 让我失望了。不过，我将保留它，因为它比 Ignacio 的回答提供了对 lambda、itemgetter 和 key 的更深入的解释。
你应该知道 dict 不能排序。但是 python 2.7 & 3.1 有这个类 collections.OrderedDict。
所以，
>>> from collections import OrderedDict
>>> d=OrderedDict({'D':'X','B':'Z','C':'X','A':'Y'})
>>> d
OrderedDict([('A', 'Y'), ('C', 'X'), ('B', 'Z'), ('D', 'X')])
>>> OrderedDict(sorted((d.items()), key=lambda t:(t[1],t[0])))
OrderedDict([('C', 'X'), ('D', 'X'), ('A', 'Y'), ('B', 'Z')])
【讨论】：