计算所有值，即使它们是重复的答案

【问题标题】：Count all values, even if they are duplicated计算所有值，即使它们是重复的
【发布时间】：2020-01-08 01:50:33
【问题描述】：

我需要计算某个动作在活动的最后一天发生了多少次，即使这个动作多次发生在同一个对象上。例如：一个人可以整天乘坐同一个滑雪缆车，但我需要知道他那天实际乘坐了多少次滑雪缆车。

到目前为止，我能够计算一个人在某个日期乘坐不同的滑雪缆车的次数。但是，如果我有一个人在同一天乘坐了 3 次相同的滑雪缆车，它只会算作 1。这是我的查询：

select SkipassNumber AS SkipassNumber, count(SkiLiftCode) AS TotSkiLiftLastDay
from actions_table
where ActionDate IN 
    (select  IIF(count(ActionDate) > 1, max(ActionDate), ActionDate)
        from actions_table
        group by ActionDate)
group by SkipassNumber, ActionDate

样本数据：

SkipassNumber | SkiLiftCode   | ActionDate
--------------|---------------|------------  
001           | 111           | 12/31/2018
001           | 111           | 12/31/2018 
001           | 111           | 12/31/2018  
002           | 222           | 01/28/2019  
002           | 333           | 01/28/2019

我希望从 001 得到一个 TotSkiLiftLastDay = 3

从 002 开始，TotSkiLiftLastDay = 2

但我现在得到的是 001 TotSkiLiftLastDay = 1（这是错误）

从 002 开始，TotSkiLiftLastDay = 2（这是正确）

【问题讨论】：

您能否发布一些示例数据，其中包含预期的输出？
您通常 GROUP BY 与您选择的列相同，但那些作为设置函数的参数的列除外。 IE。 group by SkipassNumber.
以表格格式发布您的预期输出......还添加更多输入数据以更好地说明。 and from 002 as well. 完成这一行是什么意思

标签： sql sql-server count duplicates

【解决方案1】：

你可以试试这个。工作小提琴Fiddle。

select SkipassNumber AS SkipassNumber, count(*) AS TotSkiLiftLastDay
from actions_table
where ActionDate IN 
    (select  IIF(count(ActionDate) > 1, max(ActionDate), ActionDate)
        from actions_table)
group by SkipassNumber, ActionDate

【讨论】：

【解决方案2】：

您的查询应该是这样的：

    WITH cte AS (
        SELECT SkipassNumber,SkiLiftCode,ActionDate,
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY SkipassNumber ORDER BY ActionDate DESC) TotSkiLiftLastDay
        FROM actions_table
    )

    SELECT
       *
    FROM cte
    where TotSkiLiftLastDay >1;

【讨论】：

不支持 CTE 等接缝
@eva 不支持是什么意思？
只是说它不是现有的表。不知道它是如何工作的 TBH
它说只有以 Select 开头的查询才有效
@eva 你的 DBMS 是什么版本？

【解决方案3】：

我可以看到这个答案与 Amira 的非常相似（因此我赞成这个答案），但希望一个包含伪造数据的完整示例能够突出 CTE 概念的工作原理。

实际上，您正在从一个查询中构建一个派生表，该表采用每个skipassnumber，并按日期降序排序。然后，您可以使用skipassnumber 和日期将您的原始表格加入其中。然后，无论这些事件是否唯一，一个简单的聚合将完全按照您的需要计算事件数量。

declare @actions_table table (SkipassNumber int, SkiLiftCode int, ActionDate date);


insert @actions_table (SkipassNumber, SkiLiftCode, ActionDate)
values
(001           , 111           , '2018-12-31'),  
(001           , 111           , '2018-12-31'),
(001           , 111           , '2018-11-30'),  
(002           , 222           , '2019-01-28'),  
(002           , 333           , '2019-01-28');


with actiondates as (select row_number()over(partition by skipassnumber order by actiondate desc) rowno, skipassnumber, actiondate
from @actions_table)

select a.SkipassNumber, a.ActionDate, count(SkiLiftCode)
from @actions_table a inner join actiondates d on a.SkipassNumber=d.SkipassNumber
and a.ActionDate=d.ActionDate
where d.rowno=1 group by a.SkipassNumber, a.ActionDate;

【讨论】：

【解决方案4】：

我会使用相关子查询来识别最后日期，然后进行聚合：

select SkipassNumber, count(*) AS TotSkiLiftLastDay
from actions_table at
where at.ActionDate = (select max(at2.ActionDate)
                       from actions_table at2
                       where at2.SkipassNumber = at.SkipassNumber
                      )
group by SkipassNumber;

为了获得最佳性能，您需要在actions_table(SkipassNumber, AcctionDate) 上建立索引。

窗口函数也是一种解决方案。对于这种情况，我会使用max():

select SkipassNumber, count(*) AS TotSkiLiftLastDay
from (select at.*,
             max(ActionDate) over (partition by SkipassNumber) as max_ActionDate
      from actions_table at
     ) at
where ActionDate = max_ActionDate
group by SkipassNumber;

您也可以在没有子查询或 CTE 的情况下执行此操作，但性能不会那么好：

select top (1) with ties SkipassNumber, ActionDate, count(*)
from actions_table
group by SkipassNumber, ActionDate
order by row_number() over (partition by SkipassNumber order by ActionDate desc);

【讨论】：

【解决方案5】：

'它可以工作！'

感谢您的所有帮助，最后我使它与 over(partition by) 一起工作。很难，几乎花了我整个上午，但我很高兴我终于成功了。

我会将代码留给感兴趣的人和可能需要它的下一个人。

select SkipassNumber AS SkipassNumber, count(SkiLiftCode) AS TotSkiLiftLastDay
from actions_table
where ActionDate IN 
    (select  max(ActionDate) OVER(PARTITION BY SkipassNumber))
        from actions_table
        group by ActionDate)
group by SkipassNumber, ActionDate

和平！

【讨论】：