如何在 R 的数据框中将第一个唯一记录标记（标记）为 1，其余类似记录为 0答案

【问题标题】：How can I mark (flag) first unique record as 1 and the rest similar records as 0 in data frame in R如何在 R 的数据框中将第一个唯一记录标记（标记）为 1，其余类似记录为 0
【发布时间】：2021-07-08 06:59:24
【问题描述】：

我需要有关 R 中数据的帮助。如果我至少有一条记录，我将创建新列。我的数据（df）如下所示：

date adress
28.03 bla
28.03 xyz
17.03 abc
30.03 yxz
24.03 bla 
17.03 abc
23.03 abc
28.03 bla
24.03 bla
24.03 bla

而且我想创建一个带驾驶的新列，如果日期和地址相同，则设置为 1（在第一个发现的记录中）。如果有人在同一个地方去另一个时间（日期），设置 1，但如果有人去同一个地方，日期将再次是相同的设置 0。
像这样的：

date adress drive
28.03 bla 1
28.03 xyz 1
17.03 abc 1
30.03 yxz 1
24.03 bla 1 
17.03 abc 0
23.03 abc 1
28.03 bla 0
24.03 bla 0
24.03 bla 0

我使用 dplyr：

df2 <- df %>%
       group_by(date, adress) %>%
       mutate(drive = ifelse(n()>1, 0, 1))

我得到如下数据，我的第一个发现记录也是 0。

date adress drive
28.03 bla 0
28.03 xyz 1
17.03 abc 0
30.03 yxz 1
24.03 bla 0 
17.03 abc 0
23.03 abc 1
28.03 bla 0
24.03 bla 0
24.03 bla 0

大家有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： r group-by unique dplyr

【解决方案1】：

使用duplicated。如果重复记录，则返回 1，否则返回 0，因此是 ! bang 运算符。 + 在逻辑之前将其转换为数字。

df %>% mutate(drive = +!duplicated(paste(date, adress)))

    date adress drive
1  28.03    bla     1
2  28.03    xyz     1
3  17.03    abc     1
4  30.03    yxz     1
5  24.03    bla     1
6  17.03    abc     0
7  23.03    abc     1
8  28.03    bla     0
9  24.03    bla     0
10 24.03    bla     0

【讨论】：

嗨，好的，我使用此代码。很好，但我又有问题了。如果重复驾驶的摘要等于10，如何再次添加1，然后再给我1。记录1、10和20，然后给我1。2-9之间给0，11-19再次等于0。
@Shigerusam，我看不懂，能详细点吗？
@Shigerusam，不要在 cmets 中发布您的问题，请将其作为单独的问题连同示例输入和预期输出一起发布，以便更容易理解
好的，我会说的。
stackoverflow.com/questions/67566047/…我在这里推送新帖子。