以微小的幅度差异复制答案

【问题标题】：Duplicated with a tiny magnitude difference以微小的幅度差异复制
【发布时间】：2016-10-13 13:53:31
【问题描述】：

我在 data.table 对象上使用duplicated 函数。它在两个看似相同的值上返回 FALSE。

更深入地研究它们，它们似乎有一个微小的差异（-1.867777e-14，但它可以是任何其他接近零的值）。

根据我的需要，这是一个错误。在不更改表中的值的情况下如何解决它？

【问题讨论】：

你可以round()你的价值观。
是的，这就是我正在考虑的，只是想知道究竟如何（并非我的所有列都是数字的，我不确定我想要多精确）。但它应该会奏效。
你的意思是有些列是字符？也许你想基于字符串的模糊匹配来重复，见：stackoverflow.com/questions/11535625
字符列应该完全匹配。
如果您正在寻找要分组的数字之间的精确tolerance 距离，您可以使用自滚动连接给出roll=tolerance / roll=-tolerance 和rollends=TRUE。请注意，在任何编程语言中，高浮点精度都是特定于平台的。

【解决方案1】：

您可以在使用duplicated 的同时尝试round；

> x<-c(10.258963,10.258962)
> duplicated(x)
[1] FALSE FALSE
> duplicated(round(x,5))
[1] FALSE  TRUE

【讨论】：

谢谢。如果我需要检查一些非数字（因此不能四舍五入）的重复值以及我的数字，我该怎么做？
看这个问题的例子：stackoverflow.com/questions/13742446/…
因此，根据示例，如果我有 numeric_cols 和 non_numeric_cols 列名，我会使用类似 duplicated(dt[, non_numeric_cols, with=FALSE], by=NULL) & duplicated(round(dt[, numeric_cols, with=FALSE], by=NULL), 5) 的名称？