【发布时间】:2018-01-07 13:12:10
【问题描述】:
我有两个不同的数据框,df1 和 df2。我需要从 df1 中删除 df2 中的观察结果。我正在考虑对每一行和每一列进行循环,并检查该值是否在 df2 内,如果是,则将其删除。我想知道是否有更快的方法可以做到这一点。这就是我现在所拥有的
`for(i in 1:nrow(df1)){
for(j in 1:ncol(df1)){
if(df[i,j] %in% df2){
df[i,j] <- 'NA'
}
}
}`
我不想删除整行,只删除 df2 中的值并将单元格向左移动。 然后删除所有 NA 值。非常感谢。
【问题讨论】:
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请添加可重现的数据、期望的结果,并阐明“删除所有 NA 值”的含义。不能删除 data.frames 中的元素。
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@Frank 这似乎不是上一个链接的重复...我有一个我认为会满足@OP但由于
duplicate标签而无法发布的答案 -
@ChiPak 您可以游说 OP 发布具有所需输出的完整示例。如果没有这个,我认为即使有更好的答案,这个问答也不会有用。
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@Santiago,我会将相同的问题作为单独的问题发布...我可以提供一个玩具示例。
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它与另一个不同,因为我不想删除整行,我只想删除观察结果并将单元格向左移动。
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