过滤特定列并返回所有列

Question

我正在尝试左连接两个表并从表一个中检索所有列，但根据一组列删除重复项。

SELECT A.*, B.impact
FROM #Site_one AS A WITH (NOLOCK)
LEFT JOIN #Progress AS B With (NOLOCK)
   ON lower(A.site_code) = lower(B.site_code)
GROUP BY A.date, A.operationid, A.worklocation, A.siteid, A.alias

这不起作用，因为 A 中的列需要聚合或添加到 group by 子句中。问题是我不想过滤这些列，也不希望它们聚合。

有没有办法选择 A 中的所有列和 B 中的影响列，并且仍然能够过滤掉 group by 子句中指定的列上的重复项？

任何指针/帮助将不胜感激。

Answer 1

并且仍然能够过滤掉 group by 子句中指定的列上的重复项

但是，数据库如何真正知道要丢弃哪些行？假设你有：

Person
John, 42, Stockbroker
John, 36, Train driver
John, 58, Retired
John, 58, Metalworker

而你认为“我想根据名称对那些进行重复数据删除”：

SELECT * FROM person GROUP BY name

那么数据库应该扔掉哪三个John？

它不能为你决定；您必须编写查询以明确您想要保留或抛出的内容

你可以最大化一切：

SELECT name, MAX(age), MAX(job) FROM person GROUP BY name

这行得通.. 但它会给你一个原始数据中从未存在过的 John：

John, 58, Train driver

你可以说“我只会留下年龄最大的人”：

SELECT p.* 
FROM
  person p 
  INNER JOIN (SELECT name, max(age) as maxage FROM person GROUP BY name) maxp
  ON p.name = maxp.name AND p.age = maxp.maxage

.. 但是有两个人的最大年龄相同。

您的数据库可能有行号分析，这很好：

SELECT *, row_number() over(PARTITION BY name ORDER BY age DESC) rn
FROM person

您的一个 58 岁的 Johns 将获得第 1 行 - 无法确定是哪一个，但您可以丢弃所有 rn > 1 的行：

WITH x as (    
  SELECT *, row_number() over(PARTITION BY name ORDER BY age DESC) rn
  FROM person
)
SELECT name, age, job 
INTO newtable
FROM x
WHER rn = 1

..但是如果你丢弃了错误的约翰怎么办...

---

您将不得不再考虑一下，并准确指定要扔掉的东西...