具有一列的DataFrame，其值应每行增加1 [重复]答案

【问题标题】：DataFrame with a column whichs value should increase by 1 for every row [duplicate]具有一列的DataFrame，其值应每行增加1 [重复]
【发布时间】：2021-10-23 13:30:45
【问题描述】：

我有一个数据框

    t                 Messzeit  BASET_2       CO2  CO2_pressure  base_rate  \
89,23  2021-08-23 08:59:52.938594   0.5050  0.524611         1.058        NaN   
89,27  2021-08-23 08:59:57.951421   0.5075  0.537082         1.058   1.795392   
89,33  2021-08-23 09:00:02.966091   0.5100  0.550867         1.058   1.794733   
90,12  2021-08-23 09:00:07.968342   0.5125  0.560317         1.058   1.799188   
91,44  2021-08-23 09:00:12.975224   0.5150  0.565553         1.058   1.79752

我想添加一个新列，其中值从 0 开始（因为 dataFrame 在该时间点有 0 行）并以与行数相同的整数结束。因此，例如，新列中的值应该是第 4 行中的 4，第 5 行中的 5，第 6 行中的 6，...

这个dataFrame中的索引被其他值占用了，所以这行不通。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

只需使用range:

df['counter'] = range(len(df))

输出：

       t                    Messzeit  BASET_2       CO2  CO2_pressure  base_rate  counter
0  89,23  2021-08-23 08:59:52.938594   0.5050  0.524611         1.058        NaN        0
1  89,27  2021-08-23 08:59:57.951421   0.5075  0.537082         1.058   1.795392        1
2  89,33  2021-08-23 09:00:02.966091   0.5100  0.550867         1.058   1.794733        2
3  90,12  2021-08-23 09:00:07.968342   0.5125  0.560317         1.058   1.799188        3
4  91,44  2021-08-23 09:00:12.975224   0.5150  0.565553         1.058   1.797520        4

【讨论】：

是的，很好的答案。和骗子一样。
@jezrael 我刚在你关闭后看到它。顺便说一句，你认为np.arange 比range 有什么优势吗？
我认为不是，也许如果真的很大的 dtaframe 应该有些不同。
我猜你是否需要进行计算，比如np.arange(…)+1
如果在创建过程中需要计算，则可以，否则不需要。