折叠具有重复 ID 的行和所有其他变量的平均值

Question

我正在使用一个包含数千个单词的数据集，以及与每个单词相关的 60 多个值。大多数单词都是独一无二的，但也有一些是重复的。我想合并这些并用平均值替换相关值。如果有一种方法可以做到这一点而不必指定哪些单词是重复的，那就太好了。

所以从这里开始：

Word    measure1    measure2    measure3 
aids    3.52        2.2         21 
aids    1.33        0.8         21  
coke    6.55        1.99        22  
coke    6.62        1.91        21  

到这里：

Word    measure1    measure2    measure3 
aids    2.425       1.5         21  
coke    6.585       1.95        21.5 

（我正在使用this数据）

Answer 1

你可以使用

library(dplyr)

df1 %>% 
  group_by(Word) %>% 
  summarise(across(where(is.numeric), mean))

返回

# A tibble: 2 x 4
  Word  measure1 measure2 measure3
  <chr>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 aids     2.425     1.5      21  
2 coke     6.585     1.95     21.5