在具有大量记录的表上进行透视

Question

我有以下表格

Create Table A
(rpt_id number,
Acct_id number,
type vatchar2(10));


Create Table 2
(rpt_id number,
Acct_id number,
tp varchar2(10),
information varchar2(100));


Insert into A1 (RPT_ID,ACCT_ID,TYPE) values (1,11,'type1');
Insert into A1 (RPT_ID,ACCT_ID,TYPE) values (2,22,'type2');


Insert into A2 (RPT_ID,ACCT_ID,TP,INFORMATION) values (1,11,'billnum','2341');
Insert into A2 (RPT_ID,ACCT_ID,TP,INFORMATION) values (1,11,'billname','abcd');

我需要获取以下信息

RPT_ID ACCT_ID billnum billname
1   11      2341        abcd

虽然这张表会有很大的数据，但A1中大约有200000条记录，A2中记录了相关的记录，每个RPT_ID至少有4到5行

直接从这两个连接创建枢轴会产生性能问题吗？ 到目前为止，我使用了以下方法

Insert into t3
as select a2.*
     from a1
     join a2 on a1.rpt_id = a2.rpt_id and a1.ACCT_ID = a2.ACCT_ID
    where a1.type = 'type1';

然后在 t3 上旋转以制作下面的结构并插入到 t4 中以进一步使用它

RPT_ID ACCT_ID billnum billname
------ ------- ------- --------
1      11      2341    abcd

这是对 A2 表的全扫描，我们有什么办法可以避免全扫描。如果数据量很大，pivot 会出现性能问题。

Answer 1

这是对 A2 表的全扫描，有什么可以解决的吗 这避免了全扫描

您是否在相关表上创建了任何索引？如果没有，那么全表扫描是唯一的选择！

请记住：全表扫描可能是获取行的最快方法。要查看是否是这种情况，您需要获取 execution plan 以进行查询。

也就是说，当前将连接加载到第三个表中，然后将结果旋转到第四个表的过程很复杂。并且可能比仅仅运行查询慢很多。

如果您想预先计算枢轴，最好使用materialized view。这将存储您的查询结果。并且 - 如果您可以将其设为 fast refresh on commit - 数据库将在您运行 DML 后对其进行更新。

例如：

Create Table A1 (
  rpt_id number,
  Acct_id number,
  type varchar2(10)
);  

Create Table A2 (rpt_id number,
  Acct_id number,
  tp varchar2(10),
  information varchar2(100)
);

Insert into A1 (RPT_ID,ACCT_ID,TYPE) values (1,11,'type1');
Insert into A1 (RPT_ID,ACCT_ID,TYPE) values (2,22,'type2');

Insert into A2 (RPT_ID,ACCT_ID,TP,INFORMATION) values (1,11,'billnum','2341');
Insert into A2 (RPT_ID,ACCT_ID,TP,INFORMATION) values (1,11,'billname','abcd');

commit;

create materialized view log on a1 
  with rowid, sequence ( rpt_id,acct_id,type )
  including new values;
create materialized view log on a2
  with rowid, sequence ( rpt_id,acct_id,tp,information )
  including new values;

create materialized view mv 
refresh fast on commit
as
with rws as (
  select a1.type, a2.*
  from   a1
  join   a2 on a1.rpt_id = a2.rpt_id 
  and    a1.ACCT_ID = a2.ACCT_ID
)
  select type, rpt_id, acct_id, 
         max ( case when tp = 'billnum' then information end ) billnum, 
         max ( case when tp = 'billname' then information end ) billname,
         count(*)
  from   rws
  group  by type, rpt_id, acct_id;

Insert into A2 (RPT_ID,ACCT_ID,TP,INFORMATION) values (2,22,'billname','abcd');

commit;

select * from mv;

TYPE     RPT_ID    ACCT_ID    BILLNUM    BILLNAME    COUNT(*)   
type1            1         11 2341       abcd                  2 
type2            2         22 <null>     abcd                  1 

如有必要，您可以在物化视图本身上创建索引，进一步提高性能。

NB - Oracle 数据库确实有一个pivot 子句，但这不适用于fast refresh on commit。你需要老式的版本。