使用 TO CHAR 函数优化查询

Question

我有一个相当大的 SELECT 查询，但它通常只运行大约 1.5/2 分钟，但在添加另一块时，我必须在左外连接上使用 to_char 函数来解决“无效数字”错误.

现在，我的查询需要 10 多分钟，并且在 SSRS 中已超时。 to_char 有更好的替代品吗？我在这个子句中使用它：

left outer join ifsapp.customer_order_line col on col.order_no = fa.order_ref_1 and col.line_no = fa.order_ref_2 and col.rel_no = fa.order_ref_3 and to_char(col.line_item_no) = fa.order_ref_4

line_item_no 字段是“数字”类型，order_ref_4 字段是“varchar2(20)”类型。

我可以使用强制转换或转换来提高效率吗？

Answer 1

尝试使用字符串格式为表添加索引：

CREATE INDEX char_ind
 ON ifsapp.customer_order_line (TO_CHAR(line_item_no));

Answer 2

我会建议你在开始报告之前修复字段 order_ref_4。如果您创建索引（如果您有授权），您应该在 (order_no,line_no,col.rel_no,to_char(col.line_item_no) ) 上进行。请参阅解释计划以找到确切的问题。 regexp_like + to_number 也不会更快，尤其是当 fa 表很大并且 to_number 将无法在 fa 表上使用索引时。

最好有一致的数据。标记为错误或修复 order_ref_4 中的错误编号。你可以找到这样的错误

select distinct fa.order_ref_4 from fa
where  TRANSLATE(fa.order_ref_4,'0123456789',' ')  is not null

如果只有一种情况不是样本“*”的数字，请使用此

and (fa.order_ref_4 <> '*' and col.line_item_no = fa.order_ref_4) 

试试这个

and (TRANSLATE(fa.order_ref_4,'0123456789',' ')  is null and col.line_item_no = fa.order_ref_4) 

第二个将再次导致无法使用 fa 上的索引。

Answer 3

使用to_char() 会导致所有line_item_no 值（或至少与其他过滤器匹配的行中的所有值，具体取决于优化器选择的计划）转换为字符串，然后才能与order_ref_4 进行比较.除了为了进行转换而增加少量开销外，更严重的是，它会阻止使用该列上的任何索引。执行时间的差异表明正在发生的事情 - 您可以查看旧查询和新查询的执行计划，以了解其他可能发生的变化。

您可以在比较的右侧检查order_ref_4 值是否可以转换为数字，这将允许line_item_no 上的任何索引仍然可以使用：

   and col.line_item_no =
     case when regexp_like(fa.order_ref_4, '^\d+$')
       then to_number(fa.order_ref_4) end

如果它有任何非数字字符，那么它将尝试匹配 null - 当然，这不会与 = 匹配，因为 null 不能与相等性进行比较。这也只适用于正整数（因为减号或小数字符与\d 不匹配），但我想行项目编号将是一个整数。

如果regexp_like() 太慢，如果您有很多数据，则可能是这样，您可以改用translate() - 与Motor's answer中的想法相同，但仍保护to_number()：

   and col.line_item_no =
     case when translate(fa.order_ref_4, '0123456789', ' ') is null
       then to_number(fa.order_ref_4) end

在通用文本字段中存储不同类型的数据会引发此类问题。您确实应该将数据存储在正确类型的列中 - 数字作为数字，日期作为日期等。