MySQL 查询优化 Group By with Max答案

【问题标题】：MySQL Query Optimization Group By with MaxMySQL 查询优化 Group By with Max
【发布时间】：2019-08-16 06:51:35
【问题描述】：

尝试优化使用 Group by 和 Max 的 MySQL 查询。尝试获取在任何过去日期之前处于活动状态的最新更新帧。

审核框架表结构：

id bigint pk AI
frame_id bigint fk
name VARCHAR(50)
active int
createdOn DATETIME
updatedOn DATETIME
deletedOn DATETIME

id、frame_id 和 updatedOn 有单独的索引..

当前查询：

SELECT MAX(id) as id1 
  FROM audit_frame_master 
 WHERE updatedOn <='2019-03-25 21:00:00' 
   AND active=1 
   AND deletedOn IS NULL 
 GROUP 
    BY frame_id

性能：

表格有大约 1M 行。执行平均需要 4 秒。有没有办法优化上述查询？

下面是相同的 EXPLAIN 语句。

【问题讨论】：

你的集群索引列是什么？
@SiamakFerdos: id 是集群索引列。
为什么你需要两个AND active=1 AND deletedOn IS NULL？ AND active=1够吗？
基本上我想要未删除的特定日期的活动框架列表。
但是可以删除活动帧吗？通常当删除记录应该得到active = 0 或者如果不是 - 那你为什么需要active=1 来检查？

标签： database database-design group-by query-optimization groupwise-maximum

【解决方案1】：

查询看起来不错。您所能做的就是提供适当的索引。这至少是WHERE 子句中列的索引。从最严格的列开始。所以，

有多少行匹配active = 1？
有多少行匹配deletedOn IS NULL？
有多少行匹配updatedOn <= timestamp '2019-03-25 21:00:00'？

选择行数最少的那个。说是active，然后是updatedOn，然后是deletedOn。这给了你：

create index idx on audit_frame_master(active, updatedOn, deletedOn);

如果您想按frame_id 分组，然后找到最大的id，您可以按此顺序添加：

create index idx on audit_frame_master(active, updatedOn, deletedOn, frame_id, id);

这是一个覆盖索引。如果 DBMS 使用它，它甚至不必访问表。

DBMS 可能使用也可能不使用此索引。这只是一个提议。如果 DBMS 认为通过索引而不是简单地按顺序读取表将需要太多工作，那么它就不会使用它。试试吧。

【讨论】：

我添加了这些索引，似乎性能有所改善，但仍然没有那么快。是因为 updatedOn 和 deletedOn 是 DateTime 并且需要更多的计算时间吗？
不，没关系。这只是很多工作要做。单独的条件有多少行，组合的条件有多少？表格中有多少不同的帧，结果中有多少？
请看我编辑的问题。我附上了解释声明。
我不知道如何阅读 MySQL 解释计划。我是否正确地看到 WHERE 子句保留了超过 10% 的表行？那么 DBMS 并没有从索引中获得太多好处。需要对大量数据进行排序和汇总。
是的，在某些情况下，它可能有超过 10% 的表行。在这种情况下，您是否建议更改任何特定的数据库表？

【解决方案2】：

添加以下复合索引：(frame_id, active, deletedOn, updatedOn, id) 并报告其执行情况。

【讨论】：

没有更多的视觉改进..@Willem

【解决方案3】：

你不想

 SELECT frame_id, MAX(id)

而不是

 SELECT           MAX(id)

这可能是最佳索引。请注意它如何首先列出 WHERE 列，假设过滤比分组更重要：

INDEX(active, deletedOn,   -- in either order
      updatedOn)

添加frame_id, id（以任意顺序，但在最后）会将其变成“覆盖”索引，从而获得更快的速度。

【讨论】：