【发布时间】:2016-03-19 15:05:09
【问题描述】:
在我的 3 列数据集中,2 个是字符串,1 个是整数:
a<-read.table(text="X X.1 X.2
A Z1 5
B Z1 1
C Z1 21
E Z1 8
F Z1 7
G Z1 4
H Z1 13
I Z1 4
J Z1 5
A Z2 8
B Z2 1
D Z2 5
E Z2 5
F Z2 7
G Z2 4
H Z2 16
I Z2 7
J Z2 9
A Z3 8
B Z3 23
C Z3 11
D Z3 14
E Z3 15
", header=TRUE)
我想按组查找数据集的最大值和第二大;这意味着我想通过其频率(X.2)来识别 X.1 中 X 的最大值和第二大值。对我有用的按组识别最大值的代码是:
a.agg <- aggregate(X.2 ~ X.1, a, max)
(df.max <- merge(a.agg, a))
# X.1 X.2 X
# 1 Z1 21 C
# 2 Z2 16 H
# 3 Z3 23 B
现在,下一步是根据频率变量 X.2 按组 (X, X.1) 找到变量 X 的第二大出现值。 结果应该是 3 行(因为 X.1 有 3 个值)按 X.1 和从 X.2 列确定的第二大频率返回 X。
【问题讨论】:
标签: r groupwise-maximum