分析图像中颜色的最佳方法是什么（Java）？答案

【问题标题】：What's the best way to analyse the colours in an image (Java)?分析图像中颜色的最佳方法是什么（Java）？
【发布时间】：2011-03-15 10:00:57
【问题描述】：

我没有太多的图像分析经验，所以我想我会问更多开明的人:)

基本上我想做的是分析图像并找出最常见的颜色是什么（这些显然是平均值）。

有人知道有效的方法吗？如果可能的话，我想避免使用任何第三方库，但至少会考虑一切。

就像我说的，我对图像分析没有太多经验，所以如果我不能正确理解您的答案，请耐心等待！

我已经尝试过 Google，但似乎没有任何类似于我所追求的东西。也许我的 Google-Fu 今天还不够好。

我真的很感激你们能给我的任何指点！

谢谢，汤姆

【问题讨论】：

@Justian：不在这些部分：P
有趣的oO。你住在哪里？编辑：啊。英国。明白了。有时我最终会写 Color 而不是 Color，因为我就是这样长大的。不过，欧洲血统不是英国。凉爽的！抱歉占用时间：P

【解决方案1】：

大致了解如何做到这一点：
您可以使用java.awt.image.PixelGrabber 从图像中逐个像素地获取 RGB 整数的二维数组。

当您填充了这个数组后，您可以按照自己的意愿进行排序（听起来会占用大量内存），并执行简单的函数来对它们进行排序、计数等。

然后您可以查看java.awt.Color，并使用Color(int, int, int) 构造函数，使用这些颜色（作为视觉占位符）创建框，并在其下方显示出现次数。

要获取颜色的十六进制值，您可以使用这样的字符串：

    String rgb = Integer.toHexString(color.getRGB());
    rgb = rgb.substring(2, rgb.length());

（子字符串是必需的，否则你会得到 8 个字符）

希望这能让你走上正轨！

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑使用 RGB 而不是 XYZ 的“颜色立方体”。将多维数据集拆分为子多维数据集，但使它们全部重叠。确保它们的大小相同。一个易于记忆/计算的立方体模式是从 0-127、64-191、128-255 向各个方向移动，总共有 27 个立方体。对于每个立方体，找出图像中的哪些颜色落入其中。

随着您使立方体越来越小，结果的变化将越来越小，并开始收敛于最流行的颜色范围。收敛后，取范围的平均值以获得“实际颜色”。

当我的老板在立方体农场附近徘徊时，我可以尽可能详细地介绍 :-)

【讨论】：

我认为这似乎是迄今为止最好的方法。我在另一个网站上读到了这种方法（目的略有不同），我认为部分吸引力在于它听起来很酷：P 我仍然想尝试几种不同的方法，看看哪种方法效果最好，但无论如何，谢谢，我会先试试你的:)

【解决方案3】：

我知道您试图避免使用第三方库，但请查看 OpenCV。他们有一些好东西 w.r.t 图像处理和分析。也许这对你有用。

【讨论】：