如何使用 Python 在 AWS Lambda 上运行 SQLAlchemy

Question

我为连接外部 MySQL 数据库服务器准备了一个非常简单的文件，如下所示：

from sqlalchemy import *

def run(event, context):
    sql = create_engine('mysql://root:root@127.0.0.1/scraper?charset=utf8');
    metadata = MetaData(sql)

    print(sql.execute('SHOW TABLES').fetchall())

无法在 AWS 上运行，但在 Windows 上本地运行完美。

接下来，我通过pip install sqlalchemy --target my/dir 安装并准备 ZIP 文件以将包上传到 AWS Lambda。

运行，但显示失败消息No module named 'MySQLdb': ModuleNotFoundError。

然后，我使用pip install mysqlclient --target my/dir，创建 ZIP 并再次上传到 AWS Lambda。

运行，但出现新的失败消息cannot import name '_mysql': ImportError。

那么，我现在该怎么办？

Answer 1

SQLAlchemy 包含许多适用于各种后端的方言实现。 SQLAlchemy 包含最常见数据库的方言；一种 少数其他人需要额外安装单独的方言。

MySQL 方言使用 mysql-python 作为默认 DBAPI。有 许多 MySQL DBAPI 可用，包括 MySQL-connector-python 和 我们的SQL

你可以使用mysql+mysqlconnector代替mysql

sql = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:root@127.0.0.1/scraper?charset=utf8')

然后使用：

pip install mysql-connector --target my/dir

创建 Zip 并再次上传到 AWS Lambda。