在 Pandas 数据框中将 NaN 更改为 None答案

【问题标题】：Change NaN to None in Pandas dataframe在 Pandas 数据框中将 NaN 更改为 None
【发布时间】：2021-06-19 23:09:06
【问题描述】：

我尝试在 pandas 数据框中将 Nan 替换为 None。它正在使用df.where(df.notnull(),None)。这是此方法的线程。 Use None instead of np.nan for null values in pandas DataFrame

当我尝试在另一个数据帧上使用相同的方法时，它失败了。新的数据框如下所示 A NaN B C D E，打印出来的数据框是这样的：

     Unnamed: 1  Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6  
0         A         NaN          B          C          D          E

即使我使用针对新数据帧运行的工作代码，它也失败了。我只是想知道是不是因为在 excel 中，单元格格式必须是某种类型。对此有何建议？

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

这总是对我有用

df.replace({np.nan:None})

【讨论】：

【解决方案2】：

问题是我没有遵循格式。我使用的导致问题的格式是

df.where(df.notnull(), None)

如果我这样写代码就没有问题

df = df.where(df.notnull(), None)

【讨论】：