将数据框统计信息保存到 Excel 文件中

Question

我最近两周前学习了 Python，在过去的两周里学到了很多东西。我正在使用 Pandas 库过滤数据，这很棒！但是，我无法保存我的统计数据。

这是我的代码：

x53=df8['Header1'].max()
y53=df8['Header1'].min()
z53=df8['Header1'].mean()
k53=df8['Header1'].mode()

x55=df7['Header2'].max()
y55=df7['Header2'].min()
z55=df7['Header2'].mean()
k55=df7['Header2'].mode()

我正在寻找已过滤的不同列中的最大值、最小值、平均值和模式。

如何将这些数据写入 Excel 文件？我有更多的静态数据，它们位于不同的数据框中。但我希望能够使用我在 pandas 中计算的统计数据在 excel 中填充矩阵。

这是我迄今为止尝试过的： (1)

Data = [x53,y53,z53,k53]
df1.to_excel("another_100.xlsx", sheet_name="Filtered Data", index= False)

(2)

df = pd.DataFrame([['x0', 'y0','z0','k0'], ['x7', 'y7','z7','k7']],
                
               index=['row 1', 'row 2'],
               columns=['col 1', 'col 2','col 3','col 4'])

df.to_excel("outputzz.xlsx")

(3)

wb1 = xlwt.Workbook()
ws = wb1.add_sheet('sheet1')

ws.write(4, 0, x1)
ws.write(1, 0, y1)
ws.write(2, 0, z1)
ws.write(2, 1, k1)
ws.write(2, 2, 1)


wb1.save('yu.xlsx') 

谢谢，

埃德

Answer 1

如果您只想将标量值存储在 excel 单元格中，这可行：

df = {"col1":[1,1,1,1,1,2,2,2],'col2':[2,4,1,3,5,1,1,1]}

df = pd.DataFrame(df)

df.to_excel("another_100.xlsx", sheet_name="Filtered Data", index= False)

另外，您可以按如下方式在单元格中添加矩阵（如果您希望这样添加）

matrix1 = [[1,1],[1,1]]
matrix2 = [[2,2],[2,2]]

df = {"my_matrices":[matrix1,matrix2]}

df = pd.DataFrame(df)

df.to_excel("stats.xlsx", sheet_name="Filtered Data", index= False)

Answer 2

pandas 确实是一个非常强大的模块。它旨在处理表格数据。但是，如果您只想将 list 保存为 CSV，则无需将 if first 转换为 pandas.DataFrame 对象。看看this 将 python 写入 CSV 的简短指南。

你可以去

# import module
import csv 

Data = [x53,y53,z53,k53]
df1.to_excel(, sheet_name="Filtered Data", index= False)

# open csv file for writing:
with open("another_100.csv", 'w') as f:
    # create writer object
    write = csv.writer(f) 
    # write
    write.writerows(Data ) 
# the file is automatically closed when the identation is closed/finished

如果您喜欢写入 Excel 工作表，可以使用不同的特定模块。请参阅this 帖子。它建议使用XLWT，您可以在下面找到适合您需求的示例。

import xlwt
from tempfile import TemporaryFile

# create workbook object
book = xlwt.Workbook()
sheet1 = book.add_sheet("Filtered Data")


for i,e in enumerate(Data):
    sheet1.write(i,1,e)

name = "another_100.xls" # does not support xlsx files
book.save(name)
book.save(TemporaryFile())