使用 PyPi 版本打包大型文件集的最佳方法是什么？

Question

我目前正在开发一个 PyPi 包，它利用了大约 350 MB 的音频文件和一个 Tkinter GUI。由于 50 MB 的限制，我无法将这些音频文件上传到 PyPi，因此我采用了一种创造性的方法来获取最终用户安装的文件。

我创建了一个函数 audio_download()，它使用GitPython 执行以下代码：

import os
from git import Repo
def audio_download():
    path = os.path.join(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0],'audio')
    git_link = GIT_LINK_HERE
    if not os.path.isdir(path):
        print('Cloning audio files to the package directory...')
        Repo.clone_from(git_link,path)
        print('Audio engine downloaded to {}'.format(path))
    else:
        print('Audio files already present in {}. If you want to uninstall, you must manually delete the folder.'.format(path))

简单地说，它会检查音频文件夹的包目录，如果不存在，它会克隆一个包含这些文件的 GitHub 存储库。

三个问题：

1. 以这种方式操作使用 pip 安装的软件包是安全的还是不好的做法？
2. 是否有更好的方法可以在所有平台上仅使用 Python 执行此操作？ GitPython 需要安装 git，我希望即使是最缺乏经验的 Python 用户也能尽可能轻松地进行安装。
3. 如果我想允许用户将文件下载到他们选择的文件夹（而不是一些深度嵌套的 Python 包），那么在我的 PyPi 包中跟踪文件夹的最佳方法是什么？只需编写一个带有文件夹路径的文件，或者更优雅的东西？

Answer 1

您可以使用package_data (assuming you're using setuptools) 将大型音频文件放入发行版中。但是拥有这么大的文件并不是很理想，可能你必须sort this out with PyPI。最好让用户（例如通过 GUI 对话框）在应用程序第一次启动后触发下载并将其存储在 user's application directory 中（或者让用户选择目标目录，再次通过 GUI 对话框） .