Seaborn regplot中点和线的不同颜色答案

【问题标题】：Different colors for points and line in Seaborn regplotSeaborn regplot中点和线的不同颜色
【发布时间】：2018-06-17 04:10:20
【问题描述】：

Seaborn's regplot documentation 中列出的所有示例都显示相同颜色的点和回归线。更改 color 参数会同时更改。如何为点设置不同的颜色作为线？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

你是对的，color 参数改变了所有的情节元素。但是，如果您阅读了documentation中相关句子的最后一位：

颜色：matplotlib 颜色

应用于所有绘图元素的颜色；将被颜色取代传入scatter_kws 或line_kws。

因此，使用scatter_kws 或line_kws 我们可以单独更改它们的颜色。以文档中给出的第一个示例为例：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips,
                 scatter_kws={"color": "black"}, line_kws={"color": "red"})

plt.show()

给予：

【讨论】：

【解决方案2】：

你已经有了一个很好的答案。 DavidG 建议使用 line_kws 和 scatter_kws 的副作用是回归线和置信区间颜色相同（尽管 ci 是 alpha-ed）。这是一种具有不同颜色的方法。如果有更好的方法，我想知道！

创建一个 seaborn FacetGrid，然后使用 map() 函数添加图层：

import pandas 
x = [5, 3, 6, 3, 4, 4, 6, 8]
y = [13, 15, 7, 12, 13, 11, 9, 5]
d = pandas.DataFrame({'x':x, 'y': y})
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt 
seaborn.set(style = 'whitegrid')
p = seaborn.FacetGrid(d, size = 4, aspect = 1.5) 
p.map(plt.scatter, 'x', 'y', color = 'red')
p.map(seaborn.regplot, 'x', 'y', scatter = False, ci = 95, 
    fit_reg = True, color = 'blue') 
p.map(seaborn.regplot, 'x', 'y', scatter = False, ci = 0, 
    fit_reg = True, color = 'darkgreen')
p.set(xlim = (2, 9)) 
p.set(ylim = (2, 17)) 
p.savefig('xy-regression-ci.pdf', bbox_inches='tight')

我受到了question的启发

顺便说一句（题外话）：尽早设置图形的大小，因为通常的方法在这里似乎不适用。

# set figure size here by combining size and aspect:
seaborn.FacetGrid(d, size=4, aspect=1.5) 

# usual tricks below do not work with FacetGrid?
p.set_size_inches(8,4)
seaborn.set(rc={'figure.figsize':(8,4)})
rcParams['figure.figsize'] = 8,4

【讨论】：

【解决方案3】：

我能够使用 PatrickT 的答案获得不同的颜色，而无需 FacetGrid。我想我会提到它。

import pandas as pd
x = [5, 3, 6, 3, 4, 4, 6, 8]
y = [13, 15, 7, 12, 13, 11, 9, 5]
d = pd.DataFrame({'x':x, 'y':y})
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt 
sns.set(style = 'whitegrid')
plt.scatter(x, y, color = 'red')
sns.regplot(data=d, x='x', y='y', scatter = False, ci = 95, 
    fit_reg = True, color = 'blue') 
sns.regplot(data=d, x='x', y='y', scatter = False, ci = 0, 
    fit_reg = True, color = 'darkgreen')

【讨论】：