Matplotlib 返回空图

Question

我有这个 python 代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

n = 100
x = np.random.randn(n)

def update(curr):
    if curr == n:
        a.event_source.stop()
    plt.cla()
    bins = np.arange(-4,4,0.5)
    plt.hist(x[:curr],bins = bins)
    plt.gca().set_title('Samplng the Normal distribution')
    plt.gca().set_ylabel('Frequency')
    plt.gca().set_xlabel('Value')
    plt.annotate('n = {}'.format(curr), [3,27])

fig = plt.figure()
a = animation.FuncAnimation(fig, update, interval = 100)

它应该每 3 次绘制更新​​一次正态分布图，但是当我运行它时，我的图是空的，没有任何反应。你知道为什么吗？

谢谢！

Answer 1

问题中的代码完美无缺。它每 100 毫秒更新一次绘图。

我的猜测如下。您在此处未使用 plt.show() 但仍看到绘图这一事实表明您正在内联环境中使用它。例如。您可能正在使用 Jupyter 并且（有意或无意）已激活 %matplotlib inline。内联后端不支持动画（这很清楚，因为它只显示绘图的 png 图像），因此解决方案可能是使用不同的后端。

如果在 jupyter 笔记本中：

• 如果您想在笔记本中添加动画，请使用%matplotlib notebook。

• 如果你想在 notebook 中添加动画并且使用%matplotlib inline并且有matplotlib 2.1或更高版本，你也可以使用from

  IPython.display import HTML
  HTML(ani.to_jshtml())
  

  显示动画。

• 如果您想让动画作为它自己的窗口，请使用%matplotlib tk。

如果将代码作为脚本运行：

• 在代码末尾添加plt.show()。

如果在 spyder 中运行

• 确保您没有在内置的 IPython 控制台中运行代码。而是在新的专用 python 控制台中运行它。
  

Answer 2

最后你错过了plt.show()。这条指令对我有用。