我使用scipy.io.savemat() 将大小为 5000,96,96 的 numpy 数组中的图像保存到 .mat 文件中。
当我想将这些图像加载回 Python 时，我使用 scipy.io.loadmat()，但是，这次它们被放入字典中。
如何将它们从 Dictionary 整齐地放入 NumPy 数组？
我正在使用scipy.io.loadmat 加载 matlab 文件并希望将其放入 NumPy 数组中。图像是 dims = (5000,96,96)
scipy.io.savemat("images.mat")
z = scipy.io.loadmat("images.mat")
NumPy 数组中的图像
【问题讨论】：
保存一个 3d 数组：
In [53]: from scipy import io
In [54]: arr = np.arange(8*3*3).reshape(8,3,3)
In [56]: io.savemat('threed.mat',{"a":arr})
加载它：
In [57]: dat = io.loadmat('threed.mat')
In [58]: list(dat.keys())
Out[58]: ['__header__', '__version__', '__globals__', 'a']
按键访问数组（普通字典操作）：
In [59]: dat['a'].shape
Out[59]: (8, 3, 3)
In [61]: np.allclose(arr,dat['a'])
Out[61]: True
【讨论】：
根据这篇文章： python dict to numpy structured array
将字典转换为 numpy 数组的方法如下：
import numpy as np
result = {0: 1.1, 1: 0.7, 2: 0.9, 3: 0.5, 4: 1.0, 5: 0.8, 6: 0.3}
names = ['id','value']
formats = ['int','float']
dtype = dict(names = names, formats=formats)
array = np.array(list(result.items()), dtype=dtype)
print(repr(array))
这导致以下结果：
array([(0, 1.1), (1, 0.7), (2, 0.9), (3, 0.5), (4, 1. ), (5, 0.8),
(6, 0.3)], dtype=[('id', '<i4'), ('value', '<f8')])
您是否有要转换的字典条目示例？
【讨论】：