如何使用 matplotlib.pyplot 将不同的函数应用于同一个图？答案

【问题标题】：How to apply different functions to the same plot using matplotlib.pyplot?如何使用 matplotlib.pyplot 将不同的函数应用于同一个图？
【发布时间】：2020-01-14 16:06:40
【问题描述】：

我正在尝试使用函数 matplotlib.pyplot 在 python 上绘制图形，似乎当我运行代码时，它们只适用于单独的图形。因此，当我应用 plt.scatter(Lt, T) 时，它显示了图表，然后当我应用 plt.xlabel('Local Time (hours)') 时，它确实运行了，但是在我运行 put 时没有输入数据的新图表上运行。 scatter(Lt,T) 所以基本上我得到一个只有 x 轴标题的普通图。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(L, T)
plt.axis([0,25,200,800])
plt.xlabel('Local Time')
plt.ylabel('Surface Temperature')
plt.title('Surface Temperature vs. Local Time')

我希望所有代码和函数都适用于同一个图表。

【问题讨论】：

您好，您可以粘贴代码以帮助人们理解。谢谢
Is this what you're looking for?
嘿，我已经根据代码猜测了您要执行的操作。如果它回答了您的问题，请您接受。谢谢
谢谢大家，我通过突出显示所有步骤然后按 shift 和 enter 来完成它。

标签： python numpy anaconda spyder

【解决方案1】：

我认为你需要使用 show 方法。您通常在定义轴等之后将其添加到末尾。有时将其包装在如下函数中是有意义的。

import matplotlib.pyplot as plt

def plotter(L,T):
    plt.scatter(L, T)
    plt.axis([0,25,200,800])
    plt.xlabel('Local Time')
    plt.ylabel('Surface Temperature')
    plt.title('Surface Temperature vs. Local Time')
    plt.show()

plotter(L,T)

希望对您有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以先创建一个matplotlib.axes.Axes，然后在上面绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(L, T)
ax.set_xlabel('Local Time')
ax.set_ylabel('Surface Temperature')
ax.set_title('Surface Temperature vs. Local Time')

【讨论】：