【发布时间】：2021-01-20 00:02:48
【问题描述】：
一直在尝试访问 Tensorflow 2.3.1 中的 Cuda（通过 PyCharm）以访问我兼容的 GPU 以进行对象检测。 TensorFlow 以前可以工作，但是当我安装 Cuda 时，我意识到它是 11.1 - TensorFlow 有 Cuda 10.1 的先决条件。我的计算机上有两个版本，并尝试使用 Windows 添加/删除工具（推荐）卸载所有 11.1 工具包。这似乎适用于删除 11.1，但是，当我尝试将 TensorFlow 包重新安装到项目解释器设置中（在 PyCharm 中）时，出现以下错误：
UnsatisfiableError: 发现以下规范与您现有的 python 安装不兼容 环境：
规格：
tensorflow -> python[version='3.5.|3.6.|3.7.*']
你的蟒蛇：python=3.8
如果 python 位于链的最左侧，那就是您要求的版本。当python出现在右边时，表示 左边的东西在某种程度上不适用于python 你被限制的版本。请注意，conda 不会改变您的 除非您明确表示将 python 版本更改为不同的次要版本 指定。
发现以下规格与您的系统不兼容：
feature:/win-64::__cuda==11.1=0
您安装的版本是：11.1
编辑 - 当我尝试通过 Anaconda 安装到 Conda 环境时，情况也是如此。 系统设置： 视窗 10（64 位） 张量流 2.3.1 Cuda 10.1（之前安装了 11.1 - 但我认为 已卸载） cdnn 64_7 蟒蛇 3.8 显卡：2070Super（驱动：456.55）
我了解 PyCharm 无法安装 TensorFlow，因为它具有 Cuda 10.1 的先决条件，但我找不到任何关于它仍然指向旧（新 11.1）版本的参考。我所有的路径环境变量都指向 10.1 目录。我想知道某处是否没有硬设置 Cuda 版本的文本/初始化文件，但在 NVidia 网站上没有找到任何内容。
抱歉这个菜鸟问题，但我希望有人能指出对较新的 11.1 版本的引用可能在哪里徘徊。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow pycharm