Pycharm tensorflow ImportError，但可以在终端上正常工作答案

【问题标题】：Pycharm tensorflow ImportError but works fine with TerminalPycharm tensorflow ImportError，但可以在终端上正常工作
【发布时间】：2023-03-10 16:15:01
【问题描述】：

我制作了一个安装了 tensorflow 的 virtualenv，并将 Python 解释器设置更改为 virtualenv 所在的位置。当我运行程序时，它给出了错误：

ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

我的 .bashrc 文件中写了以下几行

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

另外，我在以下路径中找到了 libcudnn.so.5 文件：

/usr/local/cuda-8.0/lib64

我在打开 PyCharm 之前遇到了这个错误，我确实设法安装了正确的 cudnn 版本。问题是，我可以使用

$ source [virtualenv_path]

激活 virtualenv 并在终端中运行 python，一切正常，没有显示错误。该程序在 Pycharm 的终端中也可以正常运行，但只要我单击运行按钮，它就会出现上述错误。环境变量还会有问题吗？我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： linux tensorflow pycharm python-import

【解决方案1】：

不幸的是，在 pycharm 中，您必须在 IDE 中设置 CUDA_HOME 和 LD_LIBRARY_PATH。为此，请转到“运行”菜单->“编辑配置”，然后选择您的项目。然后单击环境变量并为CUDA_HOME 和LD_LIBRARY_PATH 添加一个条目。完成后，您可以直接从 pycharm 内部运行。我还建议将默认设置也设置为具有这些路径，因此您不必为每个项目都这样做。当您在此设置页面上时，确保您设置了来自source [virtualenv_path] 的解释器也不会有什么坏处。如果您找不到在哪里执行此操作，请告诉我。

【讨论】：

【解决方案2】：

我已经阅读了另一个 Stackoverflow 帖子：Pycharm environment different than command line，问题似乎在于以正常方式打开 PyCharm 不会保留 bash 环境。解决方案是从命令行打开 PyCharm，现在一切正常。您需要做的就是使用charm 打开 PyCharm，现在一切正常。

【讨论】：

【解决方案3】：

我进行了很多搜索，但在任何地方都没有找到适合该问题的解决方案。我和我的朋友找到了解决方案，我也想和你分享。

如果您的 Tensorflow 在终端中正常工作，但在 Pycharm 中无法正常工作，您有两种解决方案：

1- 从终端打开 Pycharm。对我来说：

pycharm-community

2- 如果您使用 Unity，则需要编辑 .profile，因为 Pycharm 不保留 .bashrc：所以，打开终端并输入：

gedit .profile

然后，在打开的文件末尾添加如下代码：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并退出。现在，您可以在 Pycharm 中使用 Tensorflow，而无需打开 Pycharm 表单终端。

【讨论】：