【发布时间】：2021-02-26 14:39:21
【问题描述】：
我有 2 个包含彼此相关信息的 csv 文件。一个 csv 文件的每一行对应于另一个文件中的另一行。为了准备数据，我需要从第一个 csv 文件中删除某些值，这会导致从该文件中删除某些行。现在，当我打印出这些行时，它们会跳来跳去。例如，第一个 csv 文件的某个部分从行号 20838 跳转到 20842、20843 等。所以我想要做的是将删除某些行的第一个 csv 文件与第二个 csv 文件进行比较，并删除那些当前不在第二个 csv 文件的第一个 csv 文件中，然后重新排序所有行，以便两个 csv 文件的行从 0 到 20000 列出。我使用的是 Pandas 和 numpy。 这是我用来从第一个 csv 文件中删除信息的代码：
data_csv1 = pd.read_csv("address1")
data_csv2 = pd.read_csv("address2")
data_csv1.drop(data.columns[[0]], axis = 1)
data_csv1 = data_csv1[(data_csv1 !=0).all(1)]
我该怎么做呢？我个人并不关心数据是被删除还是被忽略，我只需要两个 csv 文件都包含相同的行号。
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