Python使用groupby计算布尔值

Question

我有以下程序：

 df = pd.DataFrame({'student':['a'] * 4 + ['b'] * 6,
                       'semester':[1,1,2,2,1,1,2,2,2,2],
                       'passed_exam':[True, False] * 5})

print (df)
  passed_exam  semester student
0        True         1       a
1       False         1       a
2        True         2       a
3       False         2       a
4        True         1       b
5       False         1       b
6        True         2       b
7       False         2       b
8        True         2       b
9       False         2       b

table = df.groupby(["student","semester","passed_exam"])
          .size()
          .unstack(fill_value=0)
          .rename_axis(None, axis=1)
          .reset_index()
print (table)
  student  semester  False  True
0       a         1      1     1
1       a         2      1     1
2       b         1      1     1
3       b         2      2     2

是否可以不在学生列中重复值 a 和 b？我想在第一行有一个，然后在第二行有一个空白..最后得到一个数据框。 谢谢！

Answer 1

您可以为student 列的重复案例分配一个空字符串：

table.loc[table.student.duplicated(), "student"] = ""
table