选择不同的...内部连接与选择...其中 id in (...)

Question

我正在尝试创建表的子集（作为物化视图），定义为在另一个物化视图中具有匹配记录的那些记录。

例如，假设我有一个包含 user_id 和 name 列的 Users 表，以及一个包含 entry_id、user_id、activity 和 timestamp 列的 Log 表。

首先，我创建了一个 Log 表的具体化视图，只选择那些时间戳 > some_date 的行。现在我想要一个在我的日志表快照中引用的用户的实体化视图。我可以将其创建为

select * from Users where user_id in (select user_id from Log_mview)

或者我可以做

select distinct u.* from Users u inner join Log_mview l on u.user_id = l.user_id

（需要 distinct 以避免来自具有多个日志条目的用户的多次点击）。

前者看起来更干净、更优雅，但耗时更长。我错过了什么吗？有没有更好的方法来做到这一点？

编辑：where exists 子句有很大帮助，除非条件使用OR。例如，假设上面的 Log 表也有一个 user_name 列，将 Log 条目与 Users 记录匹配的正确方法是当任一列（用户 ID 或用户名）匹配时。我发现了

select distinct u.* from Users u
    inner join Log_mview l
        on u.user_id = l.user_id or u.name = l.user_name

比

快很多

select * from Users u where exists
    (select id from Log_mview l 
        where l.user_id = u.user_id or l.user_name = u.name)

有什么帮助吗？

（关于解释计划......让我来清理它，或者他们，更确切地说......我会在一段时间内发布它们。）

编辑：解释计划： 对于内连接查询：

计划哈希值：436698422

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------
|身份证 |操作 |姓名 |行 |字节 |TempSpc|成本 (%CPU)|时间 |
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------
| 0 |选择声明 | | 4539K| 606M| | 637K (3)| 02:07:25 |
| 1 |哈希唯一 | | 4539K| 606M| 3201M| 637K (3)| 02:07:25 |
| 2 |串联 | | | | | | |
|* 3 |哈希连接 | | 4206K| 561M| 33M| 181K (4)| 00:36:14 |
| 4 |位图转换为行 | | 926K| 22M| | 2279 (1)| 00:00:28 |
| 5 |位图索引快速全扫描| I_M_LOG_MVIEW_4 | | | | | |
|* 6 |表访问完全 |用户 | 15M| 1630M| | 86638 (6)| 00:17:20 |
|* 7 |哈希连接 | | 7646K| 1020M| 33M| 231K (4)| 00:46:13 |
| 8 |位图转换为行 | | 926K| 22M| | 2279 (1)| 00:00:28 |
| 9 |位图索引快速全扫描| I_M_LOG_MVIEW_4 | | | | | |
| 10 |表访问完全 |用户 | 23M| 2515M| | 87546 (7)| 00:17:31 |
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------

谓词信息（由操作 id 标识）：
-------------------------------------------------- -

   3 - 访问("U"."NAME"="L"."USER_NAME")
   6 - 过滤器（“U”。“名称”不为空）
   7 - 访问("U"."USER_ID"=TO_NUMBER("L"."USER_ID"))
       filter(LNNVL("U"."NAME"="L"."USER_NAME") OR LNNVL("U"."NAME" IS NOT NULL))

笔记
-----
   - 此语句使用的动态采样

对于使用where exists的人：

计划哈希值：2786958565

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -
|身份证 |操作 |姓名 |行 |字节 |成本 (%CPU)|时间 |
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -
| 0 |选择声明 | | 1 | 114 | 21M (1)| 70:12:13 |
|* 1 |过滤器 | | | | | |
| 2 |表访问完全 |用户 | 23M| 2515M| 87681 (7)| 00:17:33 |
| 3 |位图转换为行 | | 7062 | 179K| 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 |位图索引快速全扫描| I_M_LOG_MVIEW_4 | | | | |
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -

谓词信息（由操作 id 标识）：
-------------------------------------------------- -

   1 - 过滤器（存在（选择 /*+ */ 0 从“MYSCHEMA”。“LOG_MVIEW”
              "LOG_MVIEW" WHERE ("USER_NAME"=:B1 OR TO_NUMBER("USER_ID")=:B2) AND
              ("USER_NAME"=:B3 OR TO_NUMBER("USER_ID")=:B4) AND ("USER_NAME"=:B5 OR
              TO_NUMBER("USER_ID")=:B6)))
   4 - 过滤器("USER_NAME"=:B1 OR TO_NUMBER("USER_ID")=:B2)

笔记
-----
   - 此语句使用的动态采样

更改数据库对象名称以保护无辜者。 :p

Answer 1

第二个查询可能比第一个查询（join+distinc）在硬盘上工作更多。

第一个查询可能会转换为：

对于表 Log 中的每一行，在表 User（在内存中）中找到相应的行。 数据库可能足够聪明，可以在内存结构中为可能比日志表小得多的用户表创建。 我相信查询一（join+distinct）只需要对表 Log 进行一次传递。 不同的可能在内存中执行。

第二个查询可能会强制数据库对表 Log 进行多次全读。

所以在第二个查询中你可能会得到：

对于表中的每一行，用户读取表 Log 中的所有行（从磁盘）以匹配条件。

您还必须考虑，由于内存可用性、负载和表增加的变化，某些查询可能会遇到速度上的巨大差异。

Answer 2

试试这个

select * from Users u
where exists 
   ( select user_id 
     from Log_mview l
     where l.user_id = u.user_id )
/

如果子查询返回大量行，WHERE EXISTS 可以大大快于WHERE ... IN。

Answer 3

这取决于您拥有的数据，但在联接中使用 Distinct 可以提高您的性能：

Select u.*
From Users u
Join ( Select Distinct user_id
       From log_mview ) l On u.user_id = l.user_id