在熊猫中外部合并两个数据框答案

【问题标题】：Outer merging two data frames in place in pandas在熊猫中外部合并两个数据框
【发布时间】：2017-12-09 18:51:04
【问题描述】：

如何在 pandas 中外部合并两个数据框？

例如，假设我们有这两个数据框：

import pandas as pd

s1 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
    'X1':[96.32,96.01,96.05]
},columns=['time','X1'])  # to keep columns order

s2 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567001,1234567005],
    'X2':[23.88,23.96]
},columns=['time','X2'])  # to keep columns order

它们可以与pandas.DataFrame.merge (s3 = pd.merge(s1,s2,how='outer')) 或pandas.merge (s3=s1.merge(s2,how='outer')) 合并，但它没有到位。相反，我希望合并的数据框替换内存中的 s1。

【问题讨论】：

您确定可以避免复制吗？有一个copy kwarg 和"If False, do not copy data unnecessarily"，但是玩弄它，np.share_memory 建议在你的例子中结果总是被复制。考虑到生成的数据帧与原始数据帧完全不同，这并不奇怪。但我对 pandas 的经验不是很丰富，所以我的印象可能很差。
好吧，因为没有任何inplace 参数，我认为您在这里最多可以做的是s1 = pd.merge(s1,s2,how='outer')，除此之外，我认为没什么可做的了.. 抱歉
@AndrasDeak 仅供参考What are the exact downsides of copy=False in DataFrame.merge()?
感谢您的链接。不过，我可能没有资格回答：) 我的直觉是，只有在非常特殊的情况下才能避免复制（考虑到 .merge 是提供各种操作的非常通用的主力），当结果逐字包含列时原始数据帧。
弗兰克仅供参考I tried to investigate anyway。我说服自己copy kwarg 主要是为了展示，除非一个人在做一些微不足道/奇怪的事情。在你的情况下，我怀疑有一堆实际的连接正在进行，所以不要为你跳过副本:(

标签： python pandas dataframe merge outer-join

【解决方案1】：

由于pandas.merge 中没有inplace 参数，我认为您最多可以做的是：

s1 = pd.merge(s1,s2,how='outer')

除此之外，我认为没有太多事情要做。
希望这对您有所帮助。

【讨论】：

没有in-place merge或者join真的很可惜（即使有索引必须匹配的限制）。