SQL 查询 - 涉及 COUNT 的 AVG 的查询和涉及日期的查询

Question

我的数据库如下所示：

峰（姓名、海拔高度、差值、地图、地区）
登山者（姓名、性别）
参加（TRIP_ID、姓名）
爬升（TRIP_ID、PEAK、WHEN）

• PEAK 提供有关用户感兴趣的山峰的信息。该表列出了每个山峰的名称、海拔（以英尺为单位）、难度级别（1-5 级）、地图位于及其所在的内华达山脉地区。
• CLIMBER 列出了俱乐部的成员，并给出了他们的姓名和性别。
• PARTICIPATED 提供了参加过各种登山旅行的登山者的集合。每次旅行的参与者人数各不相同。
• CLIMBED 会根据每座山峰的攀登数据，告诉您每次攀登过程中攀登了哪些山峰。

我需要为这 2 个示例场景编写 SQL 查询的帮助：

• 计算俱乐部中男性和俱乐部中女性的平均峰数。
• 玛丽亚攀登过的每一座山峰都有哪些人攀登？
• 谁在大约 60 天内攀登了 20 多座山峰？

编辑：第一个查询现在可以工作，看起来像这样：

SELECT SEX, AVG(num_peaks) AS avg_peaks
FROM 
   (
    SELECT CLIMBER.*, COUNT(CLIMBED.PEAK) num_peaks
    FROM CLIMBED
    INNER JOIN PARTICIPATED
    ON PARTICIPATED.TRIP_ID = CLIMBED.TRIP_ID
    RIGHT OUTER JOIN CLIMBER
    ON CLIMBER.NAME = PARTICIPATED.NAME
    GROUP BY CLIMBER.NAME, CLIMBER.SEX
  )
GROUP BY SEX; 

此查询为我提供了男性和女性攀登的山峰总数。但我似乎无法弄清楚如何获得平均值而不是计数。我知道你不能简单地将 COUNT 函数更改为 AVG b/c 我的数据是字符串形式而不是整数。

我的第二个查询如下所示：

SELECT DISTINCT PARTICIPATED.NAME
FROM PARTICIPATED
INNER JOIN CLIMBED
ON PARTICIPATED.TRIP_ID = CLIMBED.TRIP_ID
WHERE CLIMBED.PEAK IN
    (
     SELECT CLIMBED.PEAK
     FROM CLIMBED
     INNER JOIN PARTICIPATED
     ON PARTICIPATED.TRIP_ID = CLIMBED.TRIP_ID
     WHERE NAME IN ('MARIA')
    )
AND PARTICIPATED.NAME NOT IN ('MARIA');

该查询为我提供了所有攀登过 Maria 也攀登过的山峰的人，但并没有只提供已经攀登过 Maria 已经攀登的每一个单峰的人。不知道如何以这种方式过滤掉其余的人。

最后我的最终查询如下所示：

SELECT PARTICIPATED.NAME, COUNT(DISTINCT CLIMBED.PEAK)
FROM PARTICIPATED
LEFT JOIN CLIMBED
ON CLIMBED.TRIP_ID = PARTICIPATED.TRIP_ID
GROUP BY PARTICIPATED.NAME;

这个查询给出了所有登山者的名字和他们每个人攀登过的山峰总数，但我不知道如何进一步过滤它，以便它只显示在 60 内攀登过 20 多座山峰的人天跨度。 我尝试使用

HAVING CLIMBED.WHEN BETWEEN -60 AND 60;

但这不起作用。

非常感谢任何帮助，我正在使用 Oracle Express 作为我的数据库。

Answer 1

我确实是在SQL server上工作，所以我在网上搜索了oracle语法，可能有一些错误，但我认为没问题。

关于您的第一个查询，我的想法是做一个子查询，计算每个参与者攀登的山峰数量，然后取每个性别的平均值。我使用with 语法尽可能清晰地分隔子查询。

WITH TABLE_COUNT AS
( SELECT COUNT(CLIMBED.PEAK) AS NUMBER_CLIMBED,
CLIMBER.SEX,
CLIMBER.NAME
FROM CLIMBED
INNER JOIN PARTICIPATED
ON PARTICIPATED.TRIP_ID = CLIMBED.TRIP_ID
INNER JOIN CLIMBER
ON CLIMBER.NAME = PARTICIPATED.NAME
GROUP BY CLIMBER.SEX, CLIMBER.NAME;
)
SELECT AVG(NUMBER_CLIMBED),
SEX
FROM TABLE_COUNT
GROUP BY SEX

那么，关于你的第二个问题，我会换一种方式。我会为每个登山者准备一张桌子，并为玛丽亚攀爬过的每个坑划一条线。如果 Maria 爬过的坑没有被登山者爬过，那么一列的值将是 1，否则为 0。如果总和为零，则登山者攀登了玛丽亚攀登的所有山峰。

让我们首先选择玛丽亚爬过的每个坑，在另一个表中选择其他人爬过的每个山峰，然后使用LEFT JOIN 加入他们；我不知道你是否知道它是如何工作的，但如果没有攀登高峰，它会给出NULL 值，这正是我们所寻找的。它只会给出玛丽亚攀登的山峰，而不是其他山峰。我在TABLE_PARTICIPER 中使用 group by 以避免行数过多，但这不是必需的。

WITH TABLE_MARIA AS 
(
 SELECT CLIMBED.PEAK
 FROM CLIMBED
 INNER JOIN PARTICIPATED
 ON PARTICIPATED.TRIP_ID = CLIMBED.TRIP_ID
 WHERE NAME IN ('MARIA')
),

 TABLE_PARTICIPER AS 
( 
 SELECT CLIMBED.PEAK,
 NAME
 FROM CLIMBED
 INNER JOIN PARTICIPATED
 ON PARTICIPATED.TRIP_ID = CLIMBED.TRIP_ID
 WHERE NAME NOT IN ('MARIA')
 GROUP BY NAME,
 CLIMBED.PEAK
)

现在我将使用 Maria 攀登的每个山峰、其他参与者的每个姓名以及他们攀登的山峰、NULL 如果他们没有攀登，然后使用 having 函数选择它们。

SELECT NAME
FROM (
SELECT TABLE_MARIA.PEAK AS MARIA_PEAK,
TABLE_PARTICIPER.PEAK AS PARTICIPER_PEAK,
TABLE_PARTICIPER.NAME
FROM TABLE_MARIA
LEFT JOIN TABLE_PARTICIPER ON TABLE_MARIA.PEAK = TABLE_PARTICIPER.PEAK
) AS QUERY
GROUP BY NAME HAVING SUM(CASE WHEN PARTICIPER_PEAK IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) = 0

这应该可以完美运行。如果有问题请告诉我。

关于最后一个查询，我们可以做一些“脏”的事情。让我们为每个登山者、他们在每个日期攀登的每个山峰建一个表格，然后将其与自身连接起来，为每个登山者在每个日期有很多行，以了解他在该日期之前的 60 天内攀登了多少座山峰.然后我们可以计算每个登山者的数量并确定行数，并且只选择计数为 20 的登山者。

WITH TABLE_PEAKS AS 
(
SELECT CLIMBED.PEAK,
 CLIMBED.WHEN,
 PARTICIPATED.NAME
 FROM CLIMBED
 INNER JOIN PARTICIPATED
 ON PARTICIPATED.TRIP_ID = CLIMBED.TRIP_ID
)

SELECT DISTINCT NAME
FROM (
SELECT T1.NAME
FROM TABLE_PEAKS T1
LEFT JOIN TABLE_PEAKS T2 ON T1.NAME = T2.NAME AND 
(T2.WHEN > T1.WHEN OR (T2.WHEN=T1.WHEN AND T2.PEAK <>T1.PEAK)) 
AND NOT (T2.WHEN > ADDDATE(T1.WHEN,60))
) AS QUERY
GROUP BY NAME
HAVING COUNT(*) > 20

如果有问题请告诉我！