【发布时间】:2019-08-07 00:44:26
【问题描述】:
我正在尝试创建一种方法,该方法将返回任意长度的日期系列,然后可用于生成按小时/天/月分组的使用情况报告。
这很重要,它可以针对多个数据库。我有一个单独实现的解决方案,但它相当笨拙。
这是用例:
Table<Record> generateDateSeries(OffsetDateTime minDate, OffsetDateTime maxDate) {
## TODO implement
}
Table<Record> truncatedDateSeries = generateDates(OffsetDateTime.now().minus(Duration.ofDays(7)), OffsetDateTime.now());
// So that it can then be used in a query such as the following
/*
* Get all of the usage with a date range grouped by a date part
*/
db.select(
truncatedDateSeries.field(columnDate).cast(OffsetDateTime.class),
dataTable.field(columnDownload).cast(BigDecimal.class))
.from(truncatedDateSeries)
.leftOuterJoin(dataTable)
.using(field(columnDate)).fetch()
我目前对generateDateSeries的实现如下:
Table<Record> generateDates(OffsetDateTime minDate, OffsetDateTime maxDate) {
Name cte = name("dateSeries");
Name dateValue = name("dateValue");
return DSL.withRecursive(cte).as(
select(value(minDate).as(field(dateValue)))
.unionAll(
select(
field(dateValue, OffsetDateTime.class).add(1)).from(cte).where(
field(dateValue).add(1).lessThan(maxDate)
)
)
).select().from(cte).asTable();
}
最终当我们最终运行得到的查询时
ERROR: operator does not exist: timestamp with time zone + integer
SQL state: 42883
Hint: No operator matches the given name and argument type(s). You might need to add explicit type casts.
Character: 188
很公平。
但是,即使在查看和玩弄了dateAdd 和timestampAdd 之后,我也无法找到一个可行的解决方案,更不用说一个清晰简洁的解决方案了。
【问题讨论】:
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虽然可以通过 jOOQ 对其进行标准化,但出于性能原因,我建议您使用供应商特定的扩展。在大多数 RDBMS 中,使用递归 CTE 可能不会在这里给您快速的结果。由于您似乎是从 PostgreSQL 开始的,我建议在那里使用
generate_series()。