【问题标题】：Pandas: join DataFrames on field with different names? [duplicate]Pandas：在具有不同名称的字段上加入 DataFrames？
【发布时间】：2014-11-11 08:24:24
【问题描述】：

根据this documentation，我只能在具有相同名称的字段之间进行连接。

您知道是否可以在具有不同名称的字段上连接两个 DataFrame？

SQL 中的等价物是：

SELECT *
FROM df1
LEFT OUTER JOIN df2
  ON df1.id_key = df2.fk_key

【问题讨论】：

标签： python pandas join dataframe field

【解决方案1】：

我认为使用merge 可以实现您想要的。传入 left_on 和 right_on 的关键字参数，以告诉 Pandas 将每个 DataFrame 中的哪些列用作键：

pandas.merge(df1, df2, how='left', left_on=['id_key'], right_on=['fk_key'])

文档在this page 上对此进行了更详细的描述。

【讨论】：

【解决方案2】：

df2['id_key'] = df2['fk_key'].str.lower()

df1['id_key'] = df1['id_key'].str.lower()

现在尝试合并数据框

df3 = pd.merge(df2,df1,how='inner', on='id_key')

【讨论】：

这不能回答这个问题