R - 为什么 rep() 似乎会改变列表的行为

Question

当我开始预初始化 R 中的列表列表时，我想知道列表对象在用作 rep() 中的值时的行为。当我尝试以下...

listOfLists <- rep(list(1, 2), 4)

... listOfLists 是单个列表：

1 2 1 2 1 2 1 2

但是，我会假设它是一个列表列表，其中最终包含值 1 和 2：

1 2
1 2
1 2
1 2

要获得所需的结果，我必须另外用 c() 包围值条目：

listOfLists <- rep(list(c(1, 2)), 4)

我想知道为什么在 R 中会出现这种情况。 list 不应该像通常那样创建一个功能齐全的列表，而不是做类似于 c() 的事情吗？为什么用 c() 对值进行分组实际上可以解决这里的问题？

感谢您的意见！

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结论： Ben Bolker 和 Peyton 的帖子都给出了最终答案。这既不是 list()- 也不是 c()- 函数的行为。相反，rep() 似乎将列表和向量的条目合并为一个。用另一个容器包围这些值会使 rep() 实际上“忽略”第一个但重复第二个容器。

Answer 1

rep(list(c(1, 2)), 4) 得到的是不是列表列表；它是一个数字向量列表。如果您真的想要列表列表，请尝试

replicate(4,list(1,2),simplify=FALSE)

或

rep(list(list(1, 2)), 4)

performing exegesis on?rep 的第一行，你可以更好地理解 一点 为什么这样会起作用：

‘rep’复制‘x’中的值。

换句话说，它承诺复制x 的内容，但不一定复制x 本身。 （这就是为什么由@flodel 提供的第二个建议起作用的原因——它使x 成为一个列表，其contents 是一个列表——以及为什么基于向量的rep() 起作用—— - 列表的内容是一个向量。）

Answer 2

它确实创建了一个功能齐全的列表。不同之处在于，在您的第一个示例中，您创建了一个包含两个元素的列表，而在第二个示例中，您创建了一个包含一个元素的列表——一个向量。

当您组合列表时（例如，使用 rep），您实际上是在创建一个包含之前列表的所有元素的新列表。那么，在第一个示例中，您将有八个元素，而在第二个示例中，您将有四个。

另一种看法：

> length(list(1, 2))
[1] 2
> c(list(1, 2), list(1, 2), list(1, 2))
[[1]]
[1] 1

[[2]]
[1] 2

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[1] 1

[[4]]
[1] 2

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[1] 1

[[6]]
[1] 2

> length(list(1:2))
[1] 1
> c(list(1:2), list(1:2), list(1:2))
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[1] 1 2

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[1] 1 2

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[1] 1 2