插入语句返回'对象没有属性'uuid'答案

【问题标题】：Insert statement returning 'object has no attribute 'uuid'插入语句返回'对象没有属性'uuid'
【发布时间】：2021-12-09 09:33:44
【问题描述】：

我正在向 sql server 中插入一些代码，但一直遇到以下错误：

{
  "errorMessage": 'str' object has no attribute 'uuid'"
  "errorType": AttributeError",
  "stackTrace": [
   File \"/var/task/data_insert/clean_sweep.py\", line 17 , row.uuid\n"
  ]
}

我的代码如下：

client = boto3.client('s3')
my_bucket = 'data-staging'
data_filename = 'data_pull.csv'
insert_csv = client.get_object(Bucket = my_bucket, Key = data_filename)
data_body = insert_csv["body"]
csv_string = data_body.read().decode('utf-8')
data_df = pd.read_csv(StringIO(csv_string))

conn = pymssql.connect(server = 'rds_sqlserver.com', user='etl_xu',password = 'XU2014basketball', database = 'Xacation')
cursor = conn.cursor()
for row in data_df.itterrows():
cursor.execute('''INSERT INTO xac.staging(uuid, last_name, xac_account)
                        VALUES(?,?,?)
                        '''
                        , row.uuid
                        , row.last_name
                        , row.xac_account
                        )

我认为跳过第一行，因为它是标题会解决它，但事实并非如此。请帮忙！

【问题讨论】：

你在哪里跳过标题？如果您跳过标题，熊猫应该如何知道您有一个名为uuid 的列？您是否打印了data_df 以查看您实际得到了什么？
基于 Tim 的评论，有时对于 CSV，列名中有额外的空格。例如，检查您是否没有"uuid "。
是的，所以我确实将我的代码更新为以下for row in data_df[1:]，以确保我得到下一行，但它仍然给我同样的错误，只是"errorMessage": 'str' object has no attribute 'uuid'"打印data_df时我得到@987654328 @,Vasquez, 0777848502
@26Cocktails：这不会有任何区别，因为每一行都有属性或没有属性。
@26Cocktails: print(data_df.columns) 也许？

标签： python pandas dataframe aws-lambda

【解决方案1】：

我很确定这是您问题的根源：

csv_string = data_body.read().decode('utf-8')
data_df = pd.read_csv(StringIO(csv_string))

S3 对象主体作为流返回。您正在将流读入一个对象，然后尝试使用 StringIO 重新流式传输它 -

我一直将 XML 文件从 s3 流式传输到 xml.etree.ElementTree.fromstring()，这需要某种排序字节流或字符串 - 只需使用：

xml_s3_object = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=object_key)['Body'].read()
tree = ET.fromstring(xml_s3_object)

因此，由于您正在对其进行解码，然后使用 StringIO 对其进行重新流式传输，因此您可能会导致一些编码/解码错误，从而导致您的行出现问题。

【讨论】：

所以你是说删除 stingIO？
当我在csv_string = data_body.read().decode('utf-8') data_df = pd.read_csv(StringIO(csv_string)) 之后打印出我的 df 时，它打印的一切都很好。
print() 将根据您将其解码为的 UTF-8 读取它，因此它会“看起来”很好，但它们中可能有一些打印未显示的内容。但是......我也可能是错的。