【问题标题】：how can i write this query with mongodb? [duplicate]我怎样才能用 mongodb 编写这个查询？ [复制]
【发布时间】：2017-04-22 13:32:59
【问题描述】：

我想用 mongodb 写这个查询

select   * 
from     tab1 a, tab2 c 
where    a.a_id = 2 
and      c.c_id = 3 
and      a.a_id = c.c_fk_account_id_created_by

我尝试了这段代码，但没有得到响应：

$cursor = $collection->find(array('$and' => array(array("a_id" => 2), array("c_id" => 3))));

【问题讨论】：

标签： sql mongodb

【解决方案1】：

我假设你有两个集合，分别命名为 tab1 和 tab2，格式为

标签1

   { 
        "_id" : ObjectId("58482a97a5fa273657ace535"), 
        "a_id" : NumberInt(2)
    }

tab2

{ 
    "_id" : ObjectId("58482acca5fa273657ace539"), 
    "c_id" : NumberInt(3), 
    "c_fk_account_id_created_by" : NumberInt(2)
}

您将需要一个包含两个步骤的聚合查询，首先，$lookup 到第二个表，第二个 $match 在正确的键上。像这样。

db.tab1.aggregate(
[
    {
        $lookup: {
            "from" : "tab2",
            "localField" : "a_id",
            "foreignField" : "c_fk_account_id_created_by",
            "as" : "c"
        }
    },
    {
        $match: {
            "a_id": 2,
            "c.c_id": 3             
        }
    },
]

);

这会给你这样的输出

{ 
"_id" : ObjectId("58482a97a5fa273657ace535"), 
"a_id" : NumberInt(2), 
"c" : [
    {
        "_id" : ObjectId("58482acca5fa273657ace539"), 
        "c_id" : NumberInt(3), 
        "c_fk_account_id_created_by" : NumberInt(2)
    }
]

}

祝你好运！

【讨论】：

我喜欢@Joshua 的回答，我建议使用它。只是为了展示一种不同的方式......你也会得到这样的答案：db.tab1.find().forEach( function (object) { var join=db.tab2.findOne({ c_fk_account_id_created_by: object._id, _id: 3 } ); if (join != null) { // here are the matches printjson(join) ; }else { // no match, nothing to do } });
MBushveld，这实际上也是一种有趣的方法。至少值得为学习机会而努力。

【解决方案2】：

我写了一篇关于这种查询的文章：

用于 T-SQL 专业人士的 MongoDB 聚合框架 #3：$lookup 运算符 https://www.linkedin.com/pulse/mongodb-aggregation-framework-t-sql-pros-3-lookup-operator-finch

基本上，您将使用 $lookup 聚合运算符将第二个表中的所有文档放入第一个表的结果中。然后，您可以使用 $match 和 $group 运算符来过滤和汇总您的数据。

它会变成这样：

db.tab1.aggregate([
{   $match:
      {  "tab1.a_id": 2 }
},
{   $lookup:
     {  from: "tab2",
        localField: "a_id",
        foreignField: "c_fk_account_id",
        as: "tab2_results"
     }
},
{   $match:
      {  "tab2_results.c_id": 3 }
}
]}

匹配的连接文档将作为数组添加到基表的文档中。它充当左连接，因为远程表中的空值被忽略，您的基表文档仍然返回，只是缺少远程数据。

希望这会有所帮助！

比尔

【讨论】：

在 $lookup 之前匹配 a_id 很好，我尽可能地效仿他的例子，但这是正确的做法！

【解决方案3】：

假设 tab1 和 tab2 有 3 个字段，分别为 a_id、aa1、aa2 和 c_id、c_fk_account_id_created_by、cc1

查询如下

db.tab1.aggregate([{$match:{a_id:2}},{$lookup:{from:'tab2', localField:'c_fk_account_id_created_by', foreignField:'a_id', as:'ccArray'}},{$unwind:'$ccArray'}, {$project:{a_id:1,aa1:1, aa2:1, c_id:'$ccArray.c_id',c_fk_account_id_created_by:'$ccArray.c_fk_account_id_created_by',cc1:'$ccArray.cc1'}},{$match:{c_id:3}}])

上述查询的解释：由于 MongoDB 不允许从聚合管道中的第二个表匹配，所以我们必须展开第二个表数组并比较值

select * from tab1 a, tab2 c where a.a_id = 2 ==> {$match:{a_id:2}} and c.c_id = 3 ==> (Cannot be done at first so it can be acheived as ) ==> {$unwind:'$ccArray'}, {$project:{a_id:1,aa1:1, aa2:1, c_id:'$ccArray.c_id',c_fk_account_id_created_by:'$ccArray.c_fk_account_id_created_by',cc1:'$ccArray.cc1'}},{$match:{c_id:3}} and a.a_id = c.c_fk_account_id_created_by ==> {$lookup:{from:'tab2', localField:'c_fk_account_id_created_by', foreignField:'a_id', as:'ccArray'}}

【讨论】：