如何从 lambda 触发器将消息返回给 SQS

Question

我有从 SQS 队列读取消息的 lambda 触发器。在某些情况下，消息可能尚未准备好进行处理，因此我想将消息放回队列中等待 1 分钟，然后重试。目前，我正在创建此客户记录的另一个副本并将此新副本发布到队列中。我是否有理由/方式将原始记录保留在队列中，而不是创建新记录

def postToQueue(customer):

    if 'attemptCount' in customer.keys():
        attemptCount = int(customer["attemptCount"]) + 1
    else:
        attemptCount = 2
    customer["attemptCount"] = attemptCount

    # Get the service resource
    sqs = boto3.resource('sqs')

    # Get the queue
    queue = sqs.get_queue_by_name(QueueName='testCustomerQueue')
response = queue.send_message(MessageBody=json.dumps(customer), DelaySeconds=60)

    print('customer postback: ', customer)
    print ('response from writing ot the queue is: ', response)

#main function
for record in event['Records']:
    if 'body' in record.keys():
        customer = json.loads(record['body'])
        print("attempting to process customer", customer, " at: ", datetime.datetime.now())
        if (not ifReadyToProcess(customer)):
            postToQueue(customer)
        else:
            processCustomer(customer)

Answer 1

这不是 SQS 触发 Lambda 函数的理想设置。

我的测试表明，发送到 SQS 的消息将立即触发 Lambda 函数，即使提供了延迟设置。因此，将消息放回 SQS 队列将导致 Lambda 立即再次触发。

为避免出现 Lambda 不断检查消息是否已准备好处理的情况，我建议：

• 使用 Amazon CloudWatch Events 按计划（例如每 2 分钟）触发 Lambda 函数
• Lambda 函数应从队列中提取消息并检查它们是否已准备好进行处理。
  • 如果它们准备好了，则处理它们并删除它们
  • 如果它们没有准备好，则使用 延迟 设置将它们推回队列并删除原始消息

请注意，这与让 SQS 直接触发 Lambda 不同。相反，Lambda 函数应该调用ReceiveMessages() 来获取消息本身，这允许延迟函数在检查之间增加一些时间。

另一种选择：您可以通过不删除消息来简单地利用默认可见性超时设置，而不是将消息重新插入队列。从队列中读取但未删除的消息将自动“重新出现”在队列中。您可以将其用作“重试”时间段。但是，这意味着您将需要自己处理死信（例如，如果在 n 次尝试后无法处理消息）。