PostgreSQL 相当于 Pandas 外部合并答案

【问题标题】：PostgreSQL equivalent of Pandas outer mergePostgreSQL 相当于 Pandas 外部合并
【发布时间】：2021-05-31 16:03:37
【问题描述】：

我试图在 Postgres 中做相当于 Pandas 的外部合并，以便外部合并两个表。

表df_1 包含这些数据：

表df_2 包含这些数据：

所以表 df_1 比 df_2 多了一列 (random_id)。此外，df_1 和 df_2 中都存在 job_id 1711418 和 worker_id 45430。

如果我在 Pandas 中使用“外部合并”方法： df_1.merge(df_2, on=['job_id', 'worker_id'], how='outer')，我会得到如下所示的理想结果：

但是，我找不到与 Pandas 外部合并方法等效的 SQL (postgres)。

我已尝试运行以下查询：

select *
from df_1
full outer join df_2
   on df_1.job_id = df_2.job_id 
  and df_1.worker_id = df_2.worker_id

但是，结果生成了 2 个额外的重复列，称为 job_id_duplicate_column_name_1 和 worker_id_duplicate_column_name_1，我不想要：

谁能帮忙推荐一种查询方法，可以实现与 Pandas 中的外部合并方法相同的功能？

【问题讨论】：

样本数据最好显示为formatted text。请参阅here，了解有关如何创建漂亮表格的一些提示。
默认 Pandas 合并/连接是“自然”的 SQL 连接。在使用功能之前阅读文档。
这能回答你的问题吗？ Difference between natural join and inner join
@philipxy，自然连接在我的情况下不起作用，因为它只连接匹配的记录。在我的用例中，df_1 和 df_2 之间有一些不同的记录，我想在结果中保留所有这些记录。
我的意思是自然完全连接。我错过了我发现的问答只针对自然内部与普通内部，而不是针对内部和外部的自然与普通。您的表的特殊情况意味着您可以进行自然的右连接。您还需要将 NULL 映射到 NaN。在特殊情况和 NaN 之间，您可能希望在接受的答案中使用 UNION 等。我专注于自然与朴素；我目前不确定这是否是您真正想要的结果。 PS请use text, not images/links, for text--including tables & ERDs.

标签： sql pandas postgresql merge outer-join

【解决方案1】：

这在我看来像是一个 UNION，而不是一个 JOIN：

select job_id, worker_id, random_id
from df_1
union all
select job_id, worker_id, 'NaN'
from df_2 d2
where not exists (select *
                  from df_1 d1
                  where d1.job_id = d2.job_id
                    and d1.worker_id = d2.worker_id)

联合的第二部分返回 df_2 中不存在于 df_1 中的所有行

另一种方法是使用 EXCEPT 从 df_2 获取 df_1 中不存在的行

select job_id, worker_id, random_id
from df_1
union all
select job_id, worker_id, 'NaN'
from 
(
  select job_id, worker_id
  from df_2 d2
  except
  select job_id, worker_id
  from df_1
) t

Online example

【讨论】：

谢谢@a_horse_with_no_name！您的建议按预期工作。我将花一些时间来了解有关此方法的更多信息。