【发布时间】：2018-07-29 09:02:57
【问题描述】：
我正在尝试部署一个可以获取数据集并预测答案的神经网络。我正在使用 AWS Lambda (PYTHON) 来做同样的事情。我了解无法使用内联代码编辑器访问 Keras。那么我该怎么做呢？如何将我的代码上传到 Lambda 以使其支持 keras？
【问题讨论】：
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您是否考虑过为此使用 AWS Sagemaker？
标签： keras aws-lambda alexa
【发布时间】：2018-07-29 09:02:57
【问题描述】：
这个过程有点长。这是一个概述：
- 使用适当的 AMI 启动 EC2 实例
- 在所述实例上创建 virtualenv
- 使用 pip 安装 Theano、Keras 和 h5py
- 将 python 库和共享 C++ 库一起部署以进行部署
- 编写处理函数
- 从第 4 步和第 5 步创建工件的存档
- 将存档部署到 AWS Lambda
然后，如果您需要提高 Theano 性能，您也可以将 gcc 部署到 Lambda，以便它能够使用编译器。
这些步骤，包括最后一步，are described at length by Amazon's own Abhishek Patnia。如果你先通读一遍，你会节省一些时间，因为后面的一些步骤会修改他最初所做的事情。
【讨论】：
使用无服务器框架，它允许您在 aws 和其他云服务提供商上部署您的 lambda 代码及其依赖项，而无需处理环境差异（本地与 aws linux）
https://www.serverless.com/framework/docs/providers/aws/examples/hello-world/python/
【讨论】：