无法在 AWS Lambda 中显示信息级别日志记录答案

【问题标题】：Can't show info level logging in AWS Lambda无法在 AWS Lambda 中显示信息级别日志记录
【发布时间】：2021-11-20 20:02:31
【问题描述】：

我正在尝试在 AWS lambda 中运行脚本，并且我想在脚本运行后将信息级别日志输出到控制台。我尝试向This post 寻求有关在 lambda 购买中使用日志的帮助，但没有任何成功。我认为 AWS Cloudwatch 正在覆盖我的配置，如下所示。


import logging
# log configuration
logging.basicConfig(
    format='%(levelname)s: %(message)s',
    level=logging.INFO,
    encoding="utf-8"
    )

我想将日志记录级别设置为 logging.info。我怎样才能做到这一点？运行时是python 3.9

【问题讨论】：

你试过logging.getLogger().setLevel('INFO')吗？
是的，谢谢，这解决了问题。现在有谁知道为什么这有效而level=logging.INFO 没有？一旦我们知道为什么我会将此标记为关闭。
据我了解，我认为logging.basicConfig(level=...) 会影响日志显示在控制台中的最低日志级别，但会影响所有记录器。我在上面添加的明确设置了根记录器的最低启用级别，即logging.getLogger()。每个记录器的启用级别决定了将记录消息的级别 - 否则，每次调用像 logging.info 这样的记录器方法基本上都是无操作的。
您能否将以上内容发布为答案，以便我将其标记为已关闭？

标签： python aws-lambda python-logging

【解决方案1】：

据我了解，我认为一种解决方法是添加以下内容：

logging.getLogger().setLevel('INFO')

我相信logging.basicConfig(level=...) 会影响日志显示在控制台中的最低日志级别，但会影响所有记录器。上面的一个显式设置了根记录器的最低启用级别，即logging.getLogger()。每个记录器的启用级别决定了将记录消息的级别 - 否则，每次调用像 logging.info 这样的记录器方法基本上都是无操作的。

所以本质上，basicConfig 和 setLevel 调用是分开的，但它们共同确定库的日志是否打印到控制台。例如，您可以设置basicConfig(level='DEBUG') 以便打印所有库的调试级别日志。但是，如果您想为 botocore 之类的库创建一个例外，例如，您可以使用 logging.getLogger('botocore').setLevel('WARNING')，这会将该库的最低启用级别设置为 WARNING，因此只有该库记录的消息高于该最低级别打印到控制台。

【讨论】：

【解决方案2】：

您实际上需要知道 lambdas 中的 Python 日志记录有点奇怪 - 如果您使用默认日志记录模块，当调用 lambda 并开始启动其后端时，它会创建一个日志记录处理程序那里并将其作为处理程序名称附加到日志组的名称 - 而不是 name 属性，因为 basicConfig 在创建日志处理程序时默认执行的操作

因此，basicConfig 尝试根据 name 属性修改处理程序，但找不到由 lambda 调用启动创建的处理程序，因此无法更新您的设置，其中在您的顶级 lambda 处理程序文件中，因为当您使用 getLogger 和 setLevel 您自己设置该处理程序时，它可以在其级别（在 lambda 中）看到一个日志处理程序

因此，如果您只使用 getLogger()，它会在最顶层（lambda 处理程序及其文件）工作，因为 lambda_handler 正在被导入后端代码以运行，因此它可以找到处理程序。

但是，任何进一步的导入都将寻找 lambda_handler 的 name 路径，并将其日志处理程序附加到该名称路径 - 这意味着他们的日志记录语句将不会显示在云监控中。

我找到了三种解决方案：

在 lambda 处理程序及其文件中使用 logger = getLogger() 和 setLevel - 您导入的任何其他文件，不要使用 getLogger - 而只是使用 import logging - logging.INFO(message) 强制记录器查找默认处理程序并使用它（注意：这不是主意，您最终会失去对日志文件的大量控制
如果你不能使用任何额外的库，那么你必须在你的 lambda 处理程序中编写一些代码来查看当前的日志处理程序是否存在 - 如果存在，抓住它并根据需要调整它以填充其余的导入.你可以找到散落在 SO 周围的代码
如果可以（我通常不喜欢使用这个库的答案，所以即使我喜欢这个库，这也是答案三的原因）使用 aws_lambda_powertools 及其模块 Logger - 这是一个非常强大的日志记录模块，旨在与您在 python 中现有的日志记录语句和 aws 处理程序 - 它是 aws 自己的开源 python 项目。除了记录器之外，它还有很多很棒的工具，但是记录器非常棒。

【讨论】：