如何使用 GitHub 操作为我的 python 项目测试我的 Dockerfile？

Question

• 有时我们在编写 docker 文件时会出错。如果 Dockerfile 有错误，docker build 会失败。

• 有时我们可能会忘记在 Dockerfile 中指定依赖项。举个例子吧。

假设，我有一个 Python 脚本，可以截取任何网页（提供其 URL）的屏幕截图。

• 现在，在我的代码中，我使用的是 pyppeeteer（无头 chrome/chromium 自动化库（puppeteer 的非官方端口）
• pyppeeteer 使用铬和铬驱动程序。这些已经安装在我的机器上。因此，运行 pytest 将通过我的本地开发环境。
• 我忘记在 dockerfile 中指定 RUN 命令，这将安装 chromium 和 chrome 驱动程序。因此在容器内运行测试将失败。 （尽管docker build 会成功。）

我想自动化构建 docker 镜像和在容器中运行测试的任务。

在本地机器上，我可以运行docker build -t myproj .来构建。

为了测试，我可以运行 docker run -it myproj pytest（如果我忘记添加安装 chromium 和 chromedriver 的 RUN，那么我的 pytest 将在容器内失败）

我希望我能够解释我的目的。

通常，在github操作中，python源代码可以在ubuntu、mac、windows等上运行。 除了不同的操作系统，我还想构建和测试我的 dockerfile。

Answer 1

经过更多的实验和研究，我发现解决我的问题的方法很简单。

在.github/workflows 文件夹中创建一个docker-build-test.yml 文件。

 
name: Docker build and test

on:
  workflow_dispatch 
# you can trigger on anything you want

jobs:
  build:
   runs-on: ubuntu-latest
  
   steps:
     - uses: actions/checkout@v2
     - name: Build Docker image 
       run: docker build -t samplepy .
     - name: Run tests inside the container
       run: docker run samplepy poetry run pytest

非常简单，因为 github 的 ubuntu-latest 虚拟机已经安装和配置了 docker。您只需运行 docker 命令，一切正常。

而且，我还用一个虚拟 python 项目测试了上述工作流程。