通过Python将特定列转换为浮动列表答案

【问题标题】：Convert specific column to float in list by Python通过Python将特定列转换为浮动列表
【发布时间】：2014-08-27 21:30:25
【问题描述】：

我有一个类似的列表：

[['1', '6', '192.168.4.118', '1605', '', '115.85.145.5', '80', '', '60', '0.000000000', '0x0010', 'Jun 15, 2010 18:27:57.490835000', '0.000000000'], 

['2', '6','115.85.145.5', '80', '', '192.168.4.118', '1605', '', '1514', '0.002365000', '0x0010', 'Jun 15, 2010 18:27:57.493200000', '0.002365000'], 

['3', '6', '115.85.145.5', '80', '', '192.168.4.118', '1605', '', '1514', '0.003513000', '0x0018', 'Jun 15, 2010 18:27:57.496713000', '0.005878000']]

我想将特定列转换为浮点数，但出现错误（例如第四列）。

我在这里尝试了这段代码：

for x in data:
    try:
        yield float(x)
    except ValueError:
        yield x

我得到了这个错误：

File "read csv file.py", line 17
  except ValueError:
                     ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

或者当我使用这个简单的代码时：

float (data [:][3])

只转换第 3 列（第四列），这给了我错误。

请建议我将所有数据存储在可以同时包含浮点数和字符串的变量中。

【问题讨论】：

相信你可以使用numpy.astype
这些是 Python 列表还是 numpy 数组？
docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/…
您在代码中同时使用了空格和制表符。请只使用一个（根据PEP8，最好是 4 个空格）。我相信这会解决您的 IndentationError 问题。
您只想更改每个子列表中的第四个元素？

标签： python string list converter

【解决方案1】：

按照上述建议修复缩进错误后；

转换单个列

data = [['1', '6', '192.168.4.118', '1605', '', '115.85.145.5', '80', '',
         '60', '0.000000000', '0x0010', 'Jun 15, 2010 18:27:57.490835000', '0.000000000'],
        ['2', '6','115.85.145.5', '80', '', '192.168.4.118', '1605', '', '1514',
         '0.002365000', '0x0010', 'Jun 15, 2010 18:27:57.493200000', '0.002365000'],
        ['3', '6', '115.85.145.5', '80', '', '192.168.4.118', '1605', '', '1514',
         '0.003513000', '0x0018', 'Jun 15, 2010 18:27:57.496713000', '0.005878000']]

for thing in data:
    thing[3] = float(thing[3])

将所有数字转换为浮点数

def convert(sequence):
    for item in sequence:
        try:
            yield float(item)
        except ValueError as e:
            yield item

new = [list(convert(sublist)) for sublist in data]
# or
new = [[item for item in convert(sublist)] for sublist in data]

【讨论】：