如何提高 PNG 图像的可压缩性？ [关闭]答案

【问题标题】：How do I improve the compressibility of my PNG images? [closed]如何提高 PNG 图像的可压缩性？ [关闭]
【发布时间】：2013-05-11 04:51:12
【问题描述】：

我想知道如何确保 PNG 图像具有良好的可压缩性。请注意，我不是在问如何很好地压缩 PNG 图像（使用 pngcrush 之类的工具），而是如何确保 PNG 中的图像内容更容易压缩。

我的问题与减少大规模图像生成系统中的存储空间需求有关。

该项目将构建和存储用户生成的图像（想像一个头像创建者），因此输出的源片段在我们的控制之下。合成的 PNG 输出文件将在服务器端生成并存储在云存储服务中。

每月生成图像的上限估计数以百万计，因此每个字节都很重要。

在创建将进入合成输出图像以确保良好压缩性的原始片段时，我们是否可以考虑任何事情？

例如...颜色重要吗？源图像数据中是否存在产生较大输出的好颜色渐变和坏颜色渐变？重度抗锯齿是好是坏？是否有有损方法来处理源图像以提高 PNG 可压缩性？

一般来说，首先在创建图像时是否有任何节省字节的提示？

【问题讨论】：

如果您愿意更改图像，那么为什么不使用有损压缩方法，例如JPEG？您可以拨入您认为可以接受的最高压缩级别。
因为我需要在输出中使用 alpha 透明度。
离题？ FAQ 允许提出涵盖特定编程问题的问题。它们不需要源代码。我的问题与减少大规模图像生成系统中的存储空间需求有关。它面向可能了解 PNG 文件格式操作的人。如果这不是特定主题的编程问题，那么我不知道是什么。

标签： image-processing graphics bitmap compression png

【解决方案1】：

图像中的许多“独特”区域会增加文件大小。因此，确保更好压缩的一种方法是在图像中有许多相似甚至相同的区域。例如，如果您的图像包含主题，请尝试确保背景为纯白色或黑色。还可以尝试通过合并或模糊来减少图像中的颜色数量，以达到您的应用程序要求可以容忍的程度。希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

PNG 压缩基于局部（一个像素邻域）预测，然后是 ZLIB 压缩。因此，如果我们正在处理真彩色 (RGB) 图像，您需要很多均匀的区域，最好在水平或垂直方向上，或者非常平滑，以便预测误差很小。图像很少有颜色也有帮助，因为这样会重复预测错误（Zlib 会很好地压缩它）。正因为如此，一个简单的方法来预处理 PNG 真彩色图像以保存 PNG 是 posterizing 它。当然，如果您的颜色真的很少，您可以将其保存为索引（调色板）PNG，这将使图像明显更小，并且之前的考虑（局部平滑度）不那么重要。因此，这个问题很复杂。

重度抗锯齿是好是坏？

抗锯齿与 JPEG 配合得很好，而 PNG 则很难说：它使图像更平滑，但会产生更多颜色。

正如一条评论所说，如果您容忍有损压缩（并且如果您不需要 alpha），您通常会更喜欢 JPEG。

【讨论】：