如何使用 PIL 检测 PNG 图像是否具有透明的 alpha 通道？
img = Image.open('example.png', 'r')
has_alpha = img.mode == 'RGBA'
通过上面的代码，我们知道一个PNG图像是否有alpha通道不是不知道，而是如何获取alpha值？
我没有在 img.info 字典中找到 PIL's website 中所述的“透明度”键
我正在使用 Ubuntu 和 zlib1g，zlibc 包已经安装。
【问题讨论】：
标签： python image png python-imaging-library transparent
要获得 RGBA 图像的 alpha 层，您需要做的就是：
red, green, blue, alpha = img.split()
或
alpha = img.split()[-1]
还有一种设置alpha层的方法：
img.putalpha(alpha)
透明度键仅用于定义调色板模式（P）中的透明度索引。如果您还想涵盖调色板模式透明案例并涵盖所有案例，您可以这样做
if img.mode in ('RGBA', 'LA') or (img.mode == 'P' and 'transparency' in img.info):
alpha = img.convert('RGBA').split()[-1]
注意：当image.mode为LA时需要convert方法，因为PIL中的一个bug。
【讨论】：
您可以通过使用“A”模式将图像转换为字符串来一次性从整个图像中获取 alpha 数据，例如，此示例从图像中获取 alpha 数据并将其保存为灰度图像:)
from PIL import Image
imFile="white-arrow.png"
im = Image.open(imFile, 'r')
print im.mode == 'RGBA'
rgbData = im.tostring("raw", "RGB")
print len(rgbData)
alphaData = im.tostring("raw", "A")
print len(alphaData)
alphaImage = Image.fromstring("L", im.size, alphaData)
alphaImage.save(imFile+".alpha.png")
【讨论】：
img.info 是关于整个图像的——RGBA 图像中的 alpha 值是每个像素的，所以它当然不会在img.info 中。图像对象的getpixel 方法，给定一个坐标作为参数，返回一个元组，其中包含该像素的（在本例中为四个）波段的值——元组的最后一个值将是 A，即 alpha 值。
【讨论】：
getpixel 会很慢。您应该使用getdata 或load 进行高性能访问。
# python 2.6+
import operator, itertools
def get_alpha_channel(image):
"Return the alpha channel as a sequence of values"
# first, which band is the alpha channel?
try:
alpha_index= image.getbands().index('A')
except ValueError:
return None # no alpha channel, presumably
alpha_getter= operator.itemgetter(alpha_index)
return itertools.imap(alpha_getter, image.getdata())
【讨论】：
我试过这个：
from PIL import Image
import operator, itertools
def get_alpha_channel(image):
try:
alpha_index = image.getbands().index('A')
except ValueError:
# no alpha channel, so convert to RGBA
image = image.convert('RGBA')
alpha_index = image.getbands().index('A')
alpha_getter = operator.itemgetter(alpha_index)
return itertools.imap(alpha_getter, image.getdata())
这返回了我期望的结果。然而，我做了一些计算来确定平均值和标准差，结果与 imagemagick 的fx:mean 函数略有不同。
也许转换改变了一些值？我不确定，但它似乎相对微不足道。
【讨论】：