使用matlab计算二值图像的轮廓答案

【问题标题】：Compute contour of a binary image using matlab使用matlab计算二值图像的轮廓
【发布时间】：2015-12-12 20:59:27
【问题描述】：

我正在尝试计算二值图像的轮廓。目前我通过循环识别图像中的第一个非零和最后一个非零像素。有没有更好的办法？我遇到的功能很少：

imcontour(I)
bwtraceboundary(bw,P,fstep,conn,n,dir)

但第一个不返回轮廓的 x 和 y 坐标。第二个功能需要一个我无法提供的种子点。图像示例如下所示。谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我很惊讶你没有看到bwperim。你没试过bwperim吗？这会找到二进制图像中所有白色的封闭对象的周边像素。直接从 StackOverflow 使用您的图像：

im = im2bw(imread('http://i.stack.imgur.com/yAZ5L.png')); 
out = bwperim(im);
imshow(out);

我们得到：

【讨论】：

【解决方案2】：

@rayryeng 已经提供了正确答案。作为另一种方法（可能是bwperim 在内部执行此操作）binary 图像的边界可以通过计算扩张和侵蚀图像之间的差异来获得。

对于给定的图像：

im = im2bw(imread('http://i.stack.imgur.com/yAZ5L.png'));

和给定的二元结构元素：

selem = ones(3,3); %// square, 8-Negihbours
% selem = [0 1 0; 1 0 1; 0 1 0]; %// cross, 4-Neighbours

物体的轮廓可以提取为：

out = imerode(im, selem) ~= imdilate(im, selem);

然而，这里的边界比使用bwperim 更厚，因为像素在对象的内部和外部都被屏蔽了。

【讨论】：

【解决方案3】：

我遇到了同样的问题，偶然发现了这个问题，只是想补充一点， imcontour(Img); 确实返回了一个矩阵。第一行包含 x 值，第二行包含 y 值。

contour = imcontour(Img); x = contour(1,:); y = contour(2,:);

但我会丢弃第一列。

【讨论】：

Here is the definition of the array returned。第一列给出轮廓中元素的数量。如果有多个轮廓，它们将被连接起来，您需要使用这个元素数量来知道在哪里切割数组。
哦，太好了，谢谢。我想知道这些数字是什么意思。