matplotlib 未在条形图的 x 轴上显示第一个标签答案

【问题标题】：matplotlib not showing first label on x axis for the Bar Plotmatplotlib 未在条形图的 x 轴上显示第一个标签
【发布时间】：2017-09-26 04:27:49
【问题描述】：

这是我正在编写的用于创建对数条形图的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize = (12,6))

ax = fig.add_subplot(111)

x = ['Blue Whale', 'Killer Whale', 'Bluefin tuna', \
     'Bottlenose dolphin', "Maui's dolphin", 'Flounder',\
     'Starfish', 'Spongebob Squarepants']

y = [190000, 5987, 684, 650, 40, 6.8, 5, 0.02]

ax.bar(np.arange(len(x)),y, log=1)

ax.set_xticklabels(x, rotation = 45)


fig.savefig(filename = "f:/plot.png")

现在这是创建条形图，它没有显示第一个标签，即Blue Whale。这是我得到的情节那么如何纠正呢？ Matplotlib 版本为2.0.0，Numpy 版本为1.12.1

谢谢

【问题讨论】：

这个问题在我的 matplotlib 1.5.3 上不存在，但在我刚升级到 2.0.0 后出现

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

在 matplotlib 2.0 中，坐标轴边缘可能有未显示的刻度线。为了安全起见，除了刻度标签之外，您还可以设置刻度位置，

ax.set_xticks(np.arange(len(x)))
ax.set_xticklabels(x, rotation = 45)

如果标签被旋转，您可能还想将标签设置为与其右边缘对齐：

ax.set_xticklabels(x, rotation = 45, ha="right")

【讨论】：

现在有意义！
我仍然不知道为什么，但这也对我有用。我以前使用过set_xticks(some_array_of_numbers)，但它不起作用。不过，谢谢！

【解决方案2】：

是的，我同意这有点奇怪。无论如何，这是一种解决方法（只需在之前定义 xticks）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = ['Blue Whale', 'Killer Whale', 'Bluefin tuna', \
     'Bottlenose dolphin', "Maui's dolphin", 'Flounder',\
     'Starfish', 'Spongebob Squarepants']

y = [190000, 5987, 684, 650, 40, 6.8, 5, 0.02]


fig = plt.figure(figsize = (12,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(np.arange(len(x)),y, log=1)
ax.set_xticks(np.arange(len(x)))
ax.set_xticklabels(x, rotation = 45, zorder=100)
fig.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

set_xticklabels() 将设置显示的文本refer to this。所以像这样修改应该可以工作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize = (12,6))

ax = fig.add_subplot(111)

x = ['Blue Whale', 'Killer Whale', 'Bluefin tuna', \
 'Bottlenose dolphin', "Maui's dolphin", 'Flounder',\
 'Starfish', 'Spongebob Squarepants']

y = [190000, 5987, 684, 650, 40, 6.8, 5, 0.02]

pos = np.arange(len(x))
ax.bar(pos,y, log=1)
ax.set_xticks(pos)
ax.set_xticklabels(x, rotation = 45)

【讨论】：