通过行键集合查询天蓝色表答案

【问题标题】：Query azure table by collection of row keys通过行键集合查询天蓝色表
【发布时间】：2012-05-28 12:33:38
【问题描述】：

我需要通过行键的集合（在一个分区中）来查找多个实体。执行此操作的正确查询是什么？

【问题讨论】：

我建议使用任务并行库并单独查询它们。

标签： .net azure azure-storage azure-table-storage

【解决方案1】：

这取决于您要优化什么。事实证明，指定多个行键，即使它们都在同一个分区中，也会导致分区扫描。查询优化器不足以处理 OR 查询。分区扫描可能需要数十到数百毫秒，具体取决于分区的大小。它总是比点查询慢。

如果您想优化速度，您应该分别执行每个查询。不要使用任务并行库，使用 begin/end 函数，它们的扩展性更好。

如果延迟不是问题，请执行 OR 查询。它会更慢，但它会算作一次交易，因此会更便宜。

【讨论】：

嘿，什么是开始/结束功能？它们在 2016 年仍然有意义吗？
Begin/End 函数是以begin 和end 开头的函数：)。它们是老式的异步调用。我有一段时间没有使用这些库了，所以我不知道它们是否仍然相关 - 它们可能已被 Async-style Task 返回函数所取代。此外，查询优化器可能在过去近 5 年中变得更好。

【解决方案2】：

仅通过 rowkey 查询的问题（我正在解释要暗示的原始问题）：您最终会进行表扫描，因为该 rowkey 可能存在于任何分区中。而且，如果您单独执行这些查询，您最终会为每个查询进行表扫描（即使使用任务并行库，正如@GlennFerrieLive 在对原始问题的评论中所建议的那样）。

您可以使用$filter（如this article 中所述）或离散的行键列表（过滤器内限制为 15 个单独的比较）指定行键的范围。最终应该只进行一次表扫描，但仍然...进行表扫描。

如果可以在查询中指定分区键，您应该这样做，因为它会使您的查询返回得更快。好的，快得多是相对的，因为我不知道您存储的数据量。

编辑：每次通过评论更新，因为您知道 partitionkey，您可以按照上面的指导在单个过滤器中指定行键范围或离散行键。或者...如果您有更多的行键，您可以考虑通过 TPL 执行这些（考虑到没有表扫描，现在这很有意义），或者作为每个过滤器的单个行键，或者分组到范围或过滤列表中。

【讨论】：

我知道分区键，我需要在一个分区中通过多个行键查询。
请注意（正如 breischi 在他/她的回答中指出的那样），对多个行键的 OR 查询会导致分区扫描。根据分区的大小，这可能非常糟糕。

【解决方案3】：

您可以在运行时创建过滤器字符串，并在异步情况下运行 ExecuteQuery 或 ExecuteQuerySegmentedAsync。例如在 C# 中：

string queryFilter = $"(PartitionKey eq '{<PK name>}') and" +
                $"({string.Join(" or", <YOUR LIST>.Select(tl => $"(RowKey eq '{<the property>}')"))})";

var query = new TableQuery<ExternalTranslationEntity>().Where(queryFilter).Take(<e.g yourList>.Count).
                Select(new List<string> { nameof(<if you want specific columns>) });

            TableContinuationToken? token = null;
            do
            {
                var segment = await _translationsTable.ExecuteQuerySegmentedAsync(query, token);

                if (segment.Results.Any())
                {
                    segment.Results.ForEach(r =>
                    {
                        //do whaterver you want
                    });
                }
                token = segment.ContinuationToken;
            } while (token != null);

【讨论】：